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BPnetwork
- 该程序是用C语言写的采用了动量方法的BP神经网络，它具有极其强大的扩展性，可用于函数的逼近及分类识别等各方面，语言书写规范，其中大量使用了动态分配一、二维数组的方法，该网络实例中实现的是对某一函数的逼近，输入层为二层，中间层可自己设定多达十几层，逼近精度非常精确。读者可根据自己的需要设定各层的数目以及相应的训练样本进行训练与测试。
根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试
- 基于BP神经网络，根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试，给出分类结果,Based on BP neural network, in accordance with multiple sets of data iris network before training again for testing classification results are given
adult_net
- BP神经网络预测个人的收入信息，其中adult.data为训练数据，adult.test为测试数据-BP neural network to predict the income of personal information, which adult.data data for training, adult.test test data for
BPNN
- 该程序包包含三个函数，一个用于建立BP神经网络，一个用于训练该网络，最后一个用于测试样本。-The package contains three functions, one for the establishment of BP neural networks, one for training the network, the last one for the test samples.
BP
- 简单实用的BP神经网络训练测试程序，稍加改进就可以使用-Simple and practical training of BP neural network testing procedures can be used to improve a little
neuralnetworks_hw_02
- 神经网络ＢＰ算法Ｃ程序，文件中包含训练数据及测试数据。文件中神经网络训练功能为８位奇偶校验功能。-BP neural network algorithm for C programs, files included in the training data and test data. Document the functional neural network training for eight parity function.
BP_neural_network_source_code
- BP神经网络源程序（程序是在VC++6.0环境下编译的，在低版本编译可能会出现错误！） 程序文件说明： 1、界面程序：wuzhou11.* 2、BP神经网络训练程序：LearnDlg.* 3、BP神经网络预报程序：ForecastDlg.* 4、BP神经网络说明程序：text.txt 5、测试范例：ldlqw11.* .nna 训练样本文件 .nnb 测试文件 .par 训练控制参数 .nnr 训练误差文件 .out 测试结果文件 .wgt 网络
bp--shenjingwangluo
- BP 神经网络用于预测 使用平台 - Matlab7.0数据为1986年到2000年的交通量 ，网络为3输入，1输出 15组数据，其中9组为正常训练数据，3组为变量数据，3组为测试数据-BP neural network to predict the use of platforms- Matlab7.0 data for 1986 to 2000, traffic volume, network, 3 inputs, 1 output 15 sets of data, of which
BP
- 三层BP神经网络，VS下编译一下源码即可使用，初始化，训练，测试的步骤都分开写了。-BP neural network, VS compiled at the source can be used, initialization, training, testing of the steps are written separately.
BP-net-sourceCode-C-language
- 原始的BP神经网络，c语言实现，代码简单，而且能够在训练完后，直接进行使用测试-The original BP neural network, c language, the code is simple, and can be finished in training, direct use test
BP神经网络训练和测试
- 三个程序，其中包括如何确定隐层节点数，BP神经网络训练和神经网络测试，替换相关数据即可使用。
BP神经网络运动状态分类
- 该程序可以通过训练集对所构建的BP神经网络进行训练，并能通过测试集，即对不同的运动状态进行分类。(The program can train the constructed BP neural network through the training set, and can classify the different motion states through the test set.)
GA-BP神经网络应用实例之MATLAB程序
- 使用MATLAB编写的GA-BP神经网络，可进行多组数据处理 % gap.xls中存储训练样本的原始输入数据 37组 % gat.xls中存储训练样本的原始输出数据 37组 % p_test.xls中存储测试样本的原始输入数据 12组 % t_test.xls中存储测试样本的原始输出数据 12组(MATLAB implementation of the GA-BP neural network,% gap.xls stored in the training sample of the
新建文件夹
- 将260个样本中随机抽出部分学生的身高和体重作为训练样本（男女生都有），然后训练一个BP神经网络，最后将剩下的样本输入网络进行测试，检测BP网络的分类性能。260个样本的体重和身高在文档中。可以在男生样本中抽取70%用来训练，在女生样本中抽取70%用来训练。(The 260 samples were randomly selected from the part of the students' height and weight as the training sample (boys and
BP神经网络的非线性系统建模_非线性函数拟合
- BP神经网络构建根据拟合非线性函数特点确定BP神经网络结构，由于该非线性函数有两个输入参数，一个输出参数，所以BP神经网络结构为2—5—1，即输入层有2个节点，隐含层有5个节点，输出层有1个节点。 从非线性函数中随机得到2000组输入输出数据，从中随机选择1900组作为训练数据，用于网络训练，100组作为测试数据，用于测试网络的拟合性能。(Construction of BP neural network for nonlinear function fitting structure acc
BP NN jiaochayanzheng
- 基于改进的BP神经网络的算法，并结合了交叉验证算法，划分为训练集与测试集进行改进。(Based on the improved BP neural network algorithm and the cross validation algorithm, the training set and test set are improved.)
BP
- bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码 数据为1986年到2000年的交通量 ，网络为3输入，1输出 15组数据，其中9组为正常训练数据，3组为变量数据，3组为测试数据(Matlab source code for traffic prediction by BP neural network The data is the traffic volume from 1986 to 2000. The network is 3 input and 1 output. 15 group
Untitled 14 BP NN
- 用bp神经网络对故障信号进行分类，通过训练和测试数据，来验证结果(Using bp neural network to classify fault signals and verify results by training and testing data)
BP神经网络语音识别
- BP神经网络语音识别，代码完整，在matlab中可以实现训练测试，根据自己的需求进行修改代码并应用。
MATLAB神经网络手写数字识别（GUI，论文）
- 本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。(This project is based on Matlab bp neural network Handwritten digit recognition system. With GUI human-computer interactive interface. Read in the