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bp
- 用多层前向网络的BP算法拟合函数 说明：1）网络结构为三层（输入层、1个隐层和输出层）； 2）获取两组数据，一组作为训练集，一组作为测试集； 3）用训练集训练网络； 4）用测试集检验训练结果。(Fitting the function with BP algorithm of multilayer forward network)
15、BP学习
- 非常好的关于Bp神经网络的资料，有介绍，有代码实现，简明易懂，注释到位(very good codes for bp net work, with introduction and well worked codes ,and proper explanation included)
用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例
- 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例，非常实用(BP neural network optimization using genetic algorithm Matlab programming examples, very practical)
基于遗传算法的BP神经网络优化
- 基于遗传算法的BP神经网络优化，并对比使用遗传算法前后的差别。
BP神经网络逼近(matlab程序)
- Bp神经网络MATLAB小程序，相当实用，推荐实用(Neurofuzzy design and model construction of nonlinear dynamical processes from data)
BP和RBF神经网络用于预测
- BP和RBF神经网络用于电流互感器参数剩磁衰减因子的预测(Prediction of remanence attenuation factor of current transformer by BP and RBFneural network)
BP神经网络L_M优化算法在地下水动态预测中的应用
- BP神经网络L_M优化算法在地下水动态预测中的应用(Application of BP neural network L_M optimization algorithm in groundwater dynamic prediction)
BP人工神经网络负荷预测模型的L_M训练算法
- BP人工神经网络负荷预测模型的L_M训练算法(L_M training algorithm for load forecasting model of BP artificial neural network)
BP
- 采用BP神经网络进行训练，将三位二进制数转为一位十进制数。(BP neural network is used for training)
BP神经网络
- BP神经网络 matlab实例讲解PDF编程材料，练习习题(SOME EXAMPLES for BP.IF you need it ,download please)
BP神经网络程序
- 是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。(It is a multilayer feedforward network trained by error backpropagation algorithm, and is one of the most widely used neural network models. BP networks can learn a
BP
- 一个关于实现BP神经网络的例子，很容易理解，简单方便(An example of the implementation of BP neural network, it is easy to understand, simple and convenient)
GA-BP
- 遗传算法优化BP神经网络，克服原始BP神经网络的缺点，提高算法的精度。(Genetic algorithm, optimization, BP neural networ)
BP
- BP反向传播算法的代码，自己写的，很详细很实用(BP back propagation algorithm MATLAB code)
多个 matlab 神经网络bp算法 调制识别
- 多个 matlab 神经网络bp算法 多个 matlab 神经网络bp算法(Multiple matlab neural networks BP algorithm)
改进的GA优化BP
- 改进的遗传算法优化的BP神经网络，用于电厂数据的异常检测和故障诊断，已验证有效性。(The improved genetic algorithm optimized BP neural network has been validated for power plant data anomaly detection and fault diagnosis.)
BP
- 利用BP网络逼近对象y(k)=u(k)^3+y(k-1)/(1+y(k-1)^2)。采样时间取1ms。输入信号为u(k)=0.5sin(6*pi*t)。(Approximate object y (k), =u (k), ^3+y (k-1) / (1+y (k-1) ^2) using BP networks. Sampling time is 1ms. The input signal is u (k) =0.5sin (6*pi*t).)
BP神经网络的非线性系统建模_非线性函数拟合
- BP神经网络构建根据拟合非线性函数特点确定BP神经网络结构，由于该非线性函数有两个输入参数，一个输出参数，所以BP神经网络结构为2—5—1，即输入层有2个节点，隐含层有5个节点，输出层有1个节点。 从非线性函数中随机得到2000组输入输出数据，从中随机选择1900组作为训练数据，用于网络训练，100组作为测试数据，用于测试网络的拟合性能。(Construction of BP neural network for nonlinear function fitting structure acc
BP model
- BP算法 matlab程序，用于网络训练，可以设置自定义部分参数(Matlab BP algorithm, used in network training, you can set some part parameters)
bp
- 简单的bp神经网络代码，通过python编写，很适合学习应用(Simple BP neural network code, written by python, it is suitable for learning applications)