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不等式约束线性规划问题求解（可求解不等式约束条件下的线性规划问题）-inequality constraint solving linear programming problems (can be calculated under the conditions of inequality constraints of linear programming)
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相关机会约束规划求解模型及程序代码，不确定环境下优化问题的求解-related opportunities constraint programming to solve the model and program code, uncertain environment for the optimization problem
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use GA to deal with 随机机会约束规划-use GA to deal with random chance Constraint Programming
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规划问题 经典的MATLAB源代码，无约束规划问题，线性约束及非线性约束等试验，有好几个源代码啊！-Planning the classic MATLAB source code, test of constraint programming problem with linear constraints and nonlinear constraints, there are several source code!
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关于规划问题：无约束规划、线性规划、非线性规划的方法及例题-On planning issues: no constraint programming, linear programming, nonlinear programming methods and examples
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Europa是一个模型和解决方案框架，约束问题的规划和优化设计。 EUROPA研究通常可嵌入在宿主应用程序，具有高效、可扩展和可配置等特点。-EUROPA is a framework to model and tackle problems in Planning, Scheduling and Constraint Programming. EUROPA is typically embedded in a host application. It is designed to be ex
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0-1整数规划问题，采用MATLAB编程，约束条件等可以改变，比较实用-0-1 integer programming problem, the use of MATLAB programming, constraint conditions can change, more practical
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matlab经典算法的程序之规划问题，包含无约束规划，线性规划等程序-matlab program of classical planning algorithms, contains no constraint programming, linear programming and other procedures
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用单纯形法解线性规划 根据单纯形法的原理，在线性规划问题中，决策变量（控制变量）x1，x2，…x n的值称为一个解,满足所有的约束条件的解称为可行解。使目标函数达到最大值（或最小值）的可行解称为最优解。这样，一个最优解能在整个由约束条件所确定的可行区域内使目标函数达到最大值（或最小值）。求解线性规划问题的目的就是要找出最优解。 -According to the principle of the simplex method, in linear programming problem, the
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人工智能中的约束可满足问题。用prolog解字母游戏。有文档说明及源代码。-Constraint Programming in AI. Solve the letter pazzle with prolog. DOC and SRC are included in the RAR.
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混合智能算法：采用人工神经网络对不确定性函数与及约束进行拟合，并采用pso算法求解考虑多个风电节点的IEEE33节点系统随机规划模型。-Hybrid intelligent algorithm: the use of artificial neural network to fit the function of the uncertainty and constraint, and using pso algorithm considering IEEE33 node system stoch
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动态规划最优算法，用拉格朗日法求解由约束指标集定义的等式约束二次规划-Dynamic programming algorithm, constrained by the method of Lagrange two times planning set defined by the constraint index
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各种遗传算法程序
1>myGA(基本遗传算法解决一维约束规划问题)
2>SBOGA(顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题)
3>NormFitGA(动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题)
4>GMGA(大变异遗传算法求解一维无约束优化问题)
5>AdapGA(自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
6>DblGEGA(双切点遗传算法求解一维无约束优化问题)
7>MMAdapGA(多变异位自适应遗传算法求解一维无
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二次规划师非线性优化中的一种特殊情形，它的目标函数是二次实函数，约束函数都是线性函数。由于二次规划比较简单，便于求解（仅次于线性规划），并且一些非线性优化问题可以转化为求解一些列的二次规划问题，因此二次规划的求解方法较早引起人们的重视，称为求解非线性优化的一个重要途径。二次规划的算法较多，本文仅介绍求解等式约束凸二尺规划的拉格朗日方法以及求解一般约束凸二次规划的有效集方法。-Quadratic nonlinear optimization planners in a special case,
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用于线性约束规划的单纯形法，通过C程序编写，调试运行通过，注释完备。-For linear constraint programming simplex method, by C programming, debugging and running through the complete comment.
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传统的幅度约束波束形成器是一个非凸问题，需将原始模型化为线性规划进行间接求解。该文针对均匀线阵提出一种相位响应固定幅度响应约束(PFMC)的稳健波束形成方法。利用权矢量逆序列对应的传递函数与阵列响
应函数只差一个相位因子这一性质，将阵列响应的相位设置为固定的线性相位，仅对阵列响应的实数幅度进行约束，从而得到一个凸的代价函数，最优权矢量可以利用内点法求出。-The conventional magnitude constraints beamformer is a non-convex iss
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一般线性规划问题具有线性方程组的变量数大于方程个数，这时会有不定的解。当决策变量个数n和约束条件个数m较大时，单纯形法是求解线性规划问题的通用方法。
从线性方程组找出一个个的单纯形，每一个单纯形可以求得一组解，然后再判断该解使目标函数值是增大还是变小了，决定下一步选择的单纯形。通过优化迭代，直到目标函数实现最大或最小值(In general linear programming problems, the number of variables with linear equations is
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