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matlab作业
- 模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机-a very good operation, including linear classification; Minimum risk Bayesian classifier; Supervised learning method Hierarchical clustering analysis; K-L transform effective features, supp
pcaklm
- 图像处理领域最新的K-L变换后求主成分的程序。matlab文件。-image processing latest K-L transform PCA for the procedure. Matlab document.
Bala
- 给定n个整数a , a , ,an 1 2 组成的序列。序列中元素i a 的符号定义为： ï î ï í ì - < = > = 1 0 0 0 1 0 sgn( ) i i i i a a a a 符号平衡问题要求给定序列的最长符号平衡段的长度L，即： þ ý ü î í ì = + - = å =
K-L_face_rec
- 这是基于k-l分类方法的人脸模式识别的源代码实现-This is based on the k-l Classification of pattern recognition Face the source code to achieve
huffman
- 实现最优二叉树的构造；在此基础上完成哈夫曼编码器与译码器。 假设报文中只会出现如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 频度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ． 频度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系统应具备如下的功能： 1．初始化。从终端（
KLmethod
- k-l method 源码 很好用的 下载用用吧 :-)真的很不错哦
tezhenxuanzhe
- 使用基于K-L变换的特征选择方法,使原本4维的特征向量降至3维
K-L
- 模式向量维数太大，无法进行模式识别,降维 -k-l
kl
- matlab实现K-L变换,可用于图像去噪，地震资料去噪-K-L transform. It can be used in noise reduction and image enhancement
Eigenface-based-face-recognition
- 基于特征脸和K-L变换的人脸识别系统，人脸识别方面的基本方法-Feature-based face recognition systems and KL transform, the basic method of face recognition
K-L
- 基于K-L算法的人脸识别matlab程序代码-KL-based face recognition algorithm matlab code
KL2
- 本程序利用K-L变换已经K-L变换的最优压缩，建立分类器，并选择投影方向，画出投影过后的效果-This procedure has been the use of KL transform KL transform optimal compression, the establishment of classifier, and choose the direction of projection, drawn after the effect of projection
K-LjiaLDA
- K-L+LDA结合了K-L和LDA优点的一个算法-K-L+ LDA combination of KL and the advantages of an algorithm for LDA
Haffmancode
- 课程设计： 1.求出在一个n×n的棋盘上，放置n个不能互相捕捉的国际象棋“皇后”的所有布局。 2.设计一个利用哈夫曼算法的编码和译码系统，重复地显示并处理以下项目，直到选择退出为止。 【基本要求】 1) 将权值数据存放在数据文件(文件名为data.txt，位于执行程序的当前目录中) 2) 分别采用动态和静态存储结构 3) 初始化：键盘输入字符集大小n、n个字符和n个权值，建立哈夫曼树； 4) 编码：利用建好的哈夫曼树生成哈夫曼编码； 5) 输出编码； 6)
WaveletBasedTextureRetrievalUsingGeneralizedGaussi
- 基于小波变换的特征检索算法，用了广义高斯函数和K-L距离为相似侧度 -Wavelet-Based Texture Retrieval Using Generalized Gaussian Density and Kullback–Leibler Distance
getZNparam
- PID控制算法中，根据一节延迟传递函数的放大倍数K、延迟时间L和时间常数T，获得PID中比例环节、微分环节和积分环节的参数-PID control algorithm, according to a delay in the transfer function of magnification K, the delay time L and time constant T, to obtain the proportion of PID in the link, differential and
work_for_pattern_recognition
- 通过设计线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，设计支持向量机对给定样本进行有效分类并分析结果。-By designing a linear classifier minimum risk Bayes classifier supervised learning method hierarchical cluster analysis K-L transform to extract efficient features, designed to
KL100
- K-L特征压缩器的原理是利用K-L变换的优良性质,即K-L变换可消除原向量各分量间的相关性。-KL compressor characteristic is the use of KL transform the principle of good nature, that the original vector of KL Transform to eliminate the correlation between the various components.
moja_PVA_normiran_KNN_koncan
- PCA with K-nn classifier(for pictures)
K-L-change
- 不考虑类别信息对整个样本集进行K-L变换 利用类平均向量提取判别信息-Does not consider the category information for the entire sample set KL transform the use of mean vector to extract discriminant information