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这是K-neans动态聚类算法的源程序，是人工智能领域很有用的一种聚类方法。-This is K-neans source dynamic clustering algorithm, the field of artificial intelligence are useful in a clustering method.
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算法，k-mean搜索方法，执行起来很快，推荐。-Algorithm, k-mean search methods, to implement quickly, recommended.
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文档分类，用K均值，加入了K的选择算法，不用人为设定聚类个数-Document classification, using K-means, joined the K of the selection algorithm, not the number of artificial clustering
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K-means聚类算法的java实现。一个类，可以直接调用。-K-means clustering algorithm implemented by java.you can use it directly in your coad.
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k-means算法是文本聚类经典算法，也是数据挖掘十大经典算法之一。k-means算法Java实现。-k-means algorithm is a classical algorithm text clustering, data mining is one of the ten classic algorithms. k-means algorithm is implemented in Java.
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这是数据挖掘中的k均值聚类算法，用java语言编写的，对于搞聚类的人士很有帮助-This is the data mining k-means clustering algorithm, using java language, for persons engaged in clustering helpful
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在花卉数据集上，用Java实现的简单K-means算法。(In flower dataset, a simple K-means algorithm is implemented by Java.)
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使用Java语言实现了简单的K-Means聚类算法(A simple K-Means clustering algorithm is implemented in Java language.)
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