搜索资源列表
lbpmatlab
- 获取灰度图像LBP特征的matlab程序，两种LBP算子
LBPdetect
- 一种局部二元模式LBP特征的实现，能对图片实现快速检测-A local binary pattern LBP features to achieve, to achieve rapid detection of image
lbp_code
- 提取图像LBP特征，用于图像识别，能有效提高识别速度。-LBP feature extraction of image
LBP
- 一种有效的纹理描述算子，局部二进制模式。描述图像局部纹理特征-An effective texture descr iption of the operator, local binary pattern. Descr iption of the image texture features
LBP
- 给出图像坐标，计算对应坐标的LBP(局部二值模式)特征-compute LBP(Local binary pattern) feature
LBP-face-recongnition-system
- 一个基于LBP（局部二值模式）的完整的人脸识别系统，包括局部二值化和求直方图特征向量等子程序，加入人脸数据库可以测试人脸识别率，识别率很高。-A whole face recongnition system,which Including local binary and Histogram feature vector .
LBP
- 人脸识别中的特征提取 主要是LBP 算子的计算-LBP computing
lbp
- 一个LBP程序，可供后期特征提取，分类 是学习LBP的好资料-An LBP program for post-feature extraction, classification is good information to learn LBP
LBP
- LBP特征提取的MATLAB实现，其getmapping.m定义了lbp三种不同的模式，而lbp.m则是lbp的实现，当然它只是简单的整幅图像的lbp变换（没有分区域），其中很巧妙地运用了整体移动的方法计算lbp值。-LBP feature extraction MATLAB, which getmapping.m defines lbp three different modes, while lbp.m is lbp realize, of course, it simply lbp tra
facedetect
- 人脸识别，程序证明了Cacade检测器。可以使用Haar或LBP特征。能检测许多类。-This program demonstrates the cascade recognizer. Now you can use Haar or LBP features.This classifier can recognize many kinds of rigid objects
LBPSVM
- 实现了基于LBP和支持向量机的分类算法。首先提取出LBP特征，再利用支持向量机进行分类-Realized based on LBP and support vector machine (SVM) classification algorithm.First extract LBP feature, using support vector machine (SVM) classification
LBPTOP_VC
- 带有时间信息的LBP特征(LBPTOP)的提取及使用举例 C/C++版本-LBPTOP feature extraction (C/C++ version)
LBP_VS
- 利用VS2008+opencv2.3.1编写的几种经典LBP特征提取算法，包括经典LBP，统一模式LBP等。-Use VS2008+opencv2.3.1 written several classic LBP feature extraction algorithms, including classic LBP, LBP and other unified model.
matlab
- 包含数据，可以直接运行。采用LBP特征进行行人和非行人图像的分类，分类方法是LDA。-It contains data that can be run directly. Use LBP features pedestrian and non-pedestrian image classification, classification is LDA.
lbp特征提取
- 本程序为数字图像处理中的特征提取-LBP特征提取程序，通过matlab编程。
LBP特征提取
- LBP特征提取，matlab版，可以根据需要下载，适用于初学者使用
常用纹理特征提取方法_MATLAB
- 常见的基于纹理特征提取方法，如高波，LBP算法(Common methods based on texture feature extraction, such as Gao Bo, LBP algorithm)
局部二值模式LBP
- lbp实现图像的特征提取，可得到图像的直方图特征。(LBP realizes the image feature extraction, and can get the histogram features of the image)
HOG_LBP
- 融合hog与lbp特征的图像分类，使用svm进行分类，最终给出运行混淆矩阵(The image classification of hog and LBP features is classified by SVM, and the run obfuscation matrix is finally given.)
LBP
- LBP指局部二值模式，英文全称：Local Binary Pattern，是一种用来描述图像局部特征的算子，LBP特征具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。(LBP refers to the local binary pattern, is an operator used to describe the local features of the image, LBP features with gray scale invariance and rotation invariance a