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pso
- 二进制粒子群优化算法pso，主程序：swarmpso.m 它包括以下子程序： 1. 初始化：swarminit.m 2. 适应值计算函数：swarmeval.m；
MATLAB-Neural-network-cases
- 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-Neural network cases
SGA2.0MATLAB
- GA轮赌法选择，锦标赛选择；单点变异，MATAB编写，真的很好用哦-GA
constriction_hexiaofei
- 这个Constriction pso 界面提供了10个可选择的测试函数，在界面可以输入粒子数和维度以及迭代次数，同时界面将输出全局最优和得到当前最优所需的迭代次数。里面有一个ＴＸＴ文档有一些操作说明；-The Constriction pso interface provides 10 selectable test function, can enter the number of particles in the interface and the dimensions and the nu
pso
- 对微粒群算法结构的改进方案有很多种，对其可分类为：采用多个子种群；改进微粒学习对象的选取策略；修改微粒更新迭代公式；修改速度更新策略；修改速度限制方法、位置限制方法和动态确定搜索空间；与其他搜索技术相结合；以及针对多模问题所作的改进。-Structure of the particle swarm algorithm to improve the program there are many, its can be classified as: the use of multiple sub-p
30-case-studies
- MATLAB神经网络30个案例分析__读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-30 case studies of the MATLAB Neural Network __ readers call the case, as
tspPSO
- tsp问题的pso ；粒子群算法 程序简单 简单粒子群 二分查找 速度更快 但是没有加入其余优化 希望得到优化后的 和GA优化后的算法-pso for TSP problems
liziqunpso
- 粒子群算法是一种进化计算技术，来源于对鸟群捕食的思考,最早由Kenney与Eberhart 于1995年提出。在PSO中，寻找最优解被看做群体寻找目标。个体在搜索的过程中具有自己的位置和搜索速度。个体追寻最优个体在解空间中进行搜索。搜索的过程是一个反复的迭代过程。在这个过程中，个体完成的任务一是找寻自己认可的最优解；另个任务是获知群体得到的暂时最优解。 -The particle swarm optimization is an evolutionary computation tech
PSO
- 本演示程序模拟了在二维面板上随机排布的任意数量的微粒,向目标聚集的过程。蓝色微粒构成一个微粒群；群落中的个体通过对自身的认知和与其他个体的交互判断飞行的速度和方向，逐步靠近目标。这是一个典型的微粒群优化过程。-This demo program to simulate the random arrangement of any number of particles in the two-dimensional panel, the aggregation process to the targ
Intelligence-optimization-codes
- 智能优化算法汇总C语言大礼包 粒子群算法程序，是一种智能优化算法，1995年提出；-PSO algorithm
PSO2
- PSO聚类算法使用的数据是我们归一化后的数据，利用该数据求总的粒子数m,设置聚类数c（c=4,这个可以确定的），随机选择聚类中心并赋值给各个粒子，随机产生粒子的速度；-PSO clustering algorithm using data owned by a data after the data requirements to the total number of particles in m, set the number of clusters c (c = 4, this can b
pso_goldstein_
- 标准PSO算法代码采用C++编制；注释丰富；带有测试函数；测试函数在（0，-1）处取得最小值3。编译运行通过修改优化模型即可直接用来优化你所需求解问题,本人在弹道优化方面已测试成功。代码内总共进行50次pso搜索运算，以提高算法的可靠性，迭代最大次数限制在500次以内，输出最佳适应值和取得最佳适应值时的迭代次数，平均进行每次pso运算要多少次迭代才能得到满足条件的解-Standard PSO algorithm code using C++ preparation Notes rich wi
改进的PSOBP
- 使用改进的PSO算法优化BP神经网络是实现数据的分类。调试通过，替换样本数据即可使用(Optimizing BP neural network using improved PSO algorithm is the classification of data. Debug through, replace sample data can be used)
PSO
- Python 实现的粒子群优化算法 粒子群算法源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统，每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性，它能够与环境及其他的主体进行交流，并且根据交流的过程“学习”或“积累经验”改变自身结构与行为。整个系统的演变或进化包括：新层次的产生（小鸟的出生）；分化和多样性的出现（鸟群中的鸟分成许多小的群）；新的主题的出现（鸟寻找食物过程中，不断发现新的食物）。(Par
PSO
- 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优(Particle swarm optimization algorithm for Extremum seeking of nonlinear function)
PsoConstrained
- 带有约束的PSO算法实例，，，，，，，，，，，，，，，，(An example of PSO algorithm with constraints)
pso GA PID参数整定
- 该程序为微粒群算法与遗传算法求解pid参数整定MATLAB程序，优化结果包含参数输出与参数曲线变化图。(The program solves the PID parameter tuning MATLAB program for particle swarm optimization and genetic algorithm, and the optimization results include parameter output and parameter curve change dia
PSO_GD
- 假设微电网中有风、光、微型燃气轮机、蓄电池，且已知各时段负荷需求；考虑各机组运行成本、燃料成本、与污染物处理成本。该程序可解决在孤岛运行模式下，各机组出力如何分配才能达到经济最优的问题。(It is assumed that there are wind, light and micro gas turbines and batteries in the microgrid, and the load demand is known at each time period. The operat
PSO_BW
- 假设微电网中有风、光、微型燃气轮机、蓄电池，且已知各时段负荷需求；微电网可并网运行，当微网内部发电量较大时，可向电网卖电，而当内部发电不足时，可从大电网购电，价格参考实时电价。考虑各机组运行成本、燃料成本、污染物处理成本、以及买卖电支出或收益。该程序可解决在并网运行模式下，各机组出力如何分配才能达到经济最优的问题。(Suppose there are wind, light, micro gas turbines and batteries in the microgrid, and the l
PSO提取特征
- PSO提取特征，数据为两个板块，标签和数据分成两个矩阵并分别进行了转置(PSO extracts features. The data is divided into two parts. Label and data are divided into two matrices and transposed respectively.)