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奇数N 阶魔方阵
- 奇数N 阶魔方阵问题： 奇数N 阶魔方阵的构造规则如下： 1、在第一行的正中间填入1； 2、如果左上角能够移动，则往左上角填入后继的数；如果左上角不 能移动，则顺移到该列最下方左边的一列中最靠近该列的位置； 3、如果左上角不能移动，同时在该列位置的最下方左边最靠近的位 置处也不能填入数，则往该位置的上一行的最右边的位置处填入 后继数； 4、每次尽可能地往左上角填数，如果发现左上角已经填满了数，则 从当前填的数的位置下方填上后继数。 要求： 无。 输入： 用户从键盘任意输入一个正奇数。 输出： 打
BispectrumWavelets
- 用双谱和小波变换去除信号中加性高斯噪声的相关程序 1.实现单个变量的双谱分析程序 2.用傅立叶反变换求自相关函数的程序 3.用fft求取喜好频谱、功率谱、均方根谱、对数谱的程序 4.读取.wav语音信号后用小波去加信白噪声的程序 5.用各种小波和阀值对同一信号去加性噪声效果比较的程序 -Double-spectral and wavelet transform to remove the signal plus Gaussian noise procedures 1. T
Matlabcode
- 粗糙集代码 data reduction with fuzzy rough sets or fuzzy mutual information fuzzy preference rough set based feature evaluation and selection -Rough code data reduction with fuzzy rough sets or fuzzy mutual information fuzzy preference rough set bas
interior_Algorithm
- Arbel使用仿射比例演算法（affine scaling algorithm），發表一系列求解多目標規劃問題的內點演算法，例如以內點演算法為基礎，再加入交談式（interactive）的方法與決策者進行溝通，評估決策者的偏好（preference）等技巧。演算法可以在每一回合中，找到效用函數較高的有效解，最後漸漸逼近問題的最佳解。 內點演算法的好處是隨問題變大，演算時間相對之下比較不會大幅提高，所以內點演算法的求解所需時間對於問題的大小比較不敏感。本研究採納Arbel的想法，提出求解分式O
em-three-preference
- 基于EM算法，可以估计在混合高斯分布下的三个参数-EM expection
spam_c_source.tar
- 多目标优化算法——Set Preference Algorithm for Multiobjective Optimization -SPAM is a multiobjective evolutionary algorithm to incorporate preference and has been proposed by Eckart Zitzler, Lothar Thiele, and Johannes Bader at the ETH Zurich.
222222111
- fuzzy preference rough set based feature evaluation and selection
mian
- 办公区里到处摆放着各种各样的零食。人力资源部的调研发现，员工如果可以在自己喜欢的美食旁边工作，工作效率会大大提高。因此，公司决定进 行一次员工座位的大调整。 调整的方法如下： 1 ． 首先将办公区按照各种零食的摆放分成 N 个不同的区域。（例如：可乐区，饼干区，牛奶区等等）。 2 ． 每个员工对不同的零食区域有不同的喜好程度（喜好程度度的范围为 1 — 100 的整数， 喜好程度越大表示该员工越希望被调整到相应的零食 区域）。
Scale-free-network
- Albert-László Barabási与Réka Albert在1999年的论文中提出了一个模型来解释复杂网络的无标度特性，称为BA模型。这个模型基于两个假设： 增长模式：不少现实网络是不断扩大不断增长而来的，例如互联网中新网页的诞生，人际网络中新朋友的加入，新的论文的发表，航空网络中新机场的建造等等。 优先连接模式：新的节点在加入时会倾向于与有更多连接的节点相连，例如新网页一般会有到知名的网络站点的连接，新加入社群的人会想与社群中的知名人士结识，新的论文倾向于引用已被广泛引用
Seat-adjustment
- 题目描述： 百度办公区里到处摆放着各种各样的零食。百度人力资源部的调研发现，员工如果可以在自己喜欢的美食旁边工作，工作效率会大大提高。因此，百度决定进行一次员工座位的大调整。 调整的方法如下： 1 ． 首先将办公区按照各种零食的摆放分成 N 个不同的区域。（例如：可乐区，饼干区，牛奶区等等）。 2 ． 每个员工对不同的零食区域有不同的喜好程度（喜好程度度的范围为 1 — 100 的整数， 喜好程度越大表示该员工越希望被调整到相应的零食区域）。 3 ． 由于每个零食区域
scheduling_user
- 认知无线电中按照用户优先设计的动态信道分配算法-Cognitive radio designed according to user preference dynamic channel allocation algorithm
da1-1
- 根据每个教练的喜好分配球员，获得了分配结果，满足大数据和边界情况-Players choose to answer questions at different levels of each coach s preference classification coaches, the players get the allocation results
AISMOP2
- 该函数演示具有偏好等级的多目标perota优化问题(由粒子群算法改编求解ZDT1)-This function demonstrates the preference level of multi-objective perota optimization problem (by particle swarm algorithm for solving ZDT1)
sgu264
- sgu264：Travel(稳定婚姻问题) 题目大意： 有n个男人和n个女人，每个男人都在心中有对n个女人的喜欢程度，每个女人亦然。求出一种完备匹配的方案使得任意一对男女(除去匹配的n对)，满足这对男女之间的喜欢程度不都大于喜欢自己配对对象的程度。-264. Travel time limit per test: 1 sec. memory limit per test: 65536 KB input: standard output: standard
PROMETHEE
- 一种叫做优劣排序结果与顺序结构评估法的决策方法，可用于多目标选择最终解-a decision making method called Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation, PROMETHEE, can be used for selecting the final solution of multi-objective optimization