搜索资源列表
0-1
- //产生0-1之间均匀分布一个随机数// /////////////////////////////////////////////////////////////// //传入参数:r--双精度实型变量指针,指向的单元存放随机数种子值//// //传出参数:p:产生0-1之间均匀分布一个随机数 -/ / 0-1 have a uniform distribution between random numbers / / ////////////////////////////////////
burg
- 用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计. 形参说明： x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 v--双精度实型指针,它指向预测误差功率，即AR模型激励白噪声的方差。 -with Burg algorithm estimates AR model parameters, ther
para
- 抛物线法求解 方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*. 设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程 例如:你的31班的12号,则你的方程是21x3+60x2+2x+a0=0的形式. 方程中的系数a0由你得到的根p*来确定. -parabolic equation method Construction Methods : given interval [0,1] on the random numbe
advancenewton
- 改进的牛顿法求解： 方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*. 设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程 例如:你的31班的12号,则你的方程是21x3+60x2+2x+a0=0的形式. 方程中的系数a0由你得到的根p*来确定. -improve Newton's method : Construction of the equation : given interval [0,1] o
hypot
- 抛物线法求解 方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*. 设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程 例如:你的31班的12号,则你的方程是21x3+60x2+2x+a0=0的形式. 方程中的系数a0由你得到的根p*来确定. -parabolic equation method Construction Methods : given interval [0,1] on the random numbe
distributions
- Distribution generator Here is a simple generator which can build some distributions with given properties. Distributions generator (compile with -lm) Typical use might be: ./distributions -u -m 1 -M 10 -n 100 -s 500 Generates a distribu
POJ_report.rar
- 总共80多道题的POJ详细解题报告，每道题带ppt说明，很好很强大 ,A total of more than 80 questions the POJ report detailed problem-solving, with each title ppt shows that a good strong
tp_form.zip
- Tau-p 变换即Random变换用于垂直地震剖面的波长分离及去噪滤波。,Tau-p transform the Random transform to the wavelength of vertical seismic profiling separation and de-noising filter.
Random_generate
- 生成给定分布律的随机数 ％ r=specrnd(x,p)返回一个来自分布律P(x)=p的随机数 ％ r=specrnd(x,p,m,n)返回m*n随机数矩阵 ％ p的默认值为等概率-Generate a given distribution law of random number r = specrnd (x, p) returns a from the distribution law P (x) = p of the random number r = specrnd (x,
shuxuejianmo_6
- （蒙特卡洛方法） 求出四分之一圆占正方形的比例。随机投点P(x,y)于正方形，π/4的近似值为落在四分之一圆内的点数与总投点数的比值。随机投点次数分别为10000次和50000次，计算π的近似值。 -(Monte Carlo method) are obtained accounting for a quarter of a round square ratio. Voted random point P (x, y) in the square, π/4 for the fall
Algorithms
- 提供了多项式计算、矩阵计算、随机数产生、插值、拟合、方程组求解等一些数值计算算法，并附有查找、排序算法。在对这些算法进行讲解的同时，附上所有算法的C源码，方便进行动手尝试学习。-Provides a polynomial calculation, matrix calculation, random number generation, interpolation, fitting, solving equations and some numerical algorithms, along w
Hash
- 1. 本程序是针对“人名”设计的哈希表。 2. 程序中人名为汉语拼音形式，共30个人名，取平均查找长度的上限为2.哈希函数用除留余数法构造，用伪随机探测再散列法处理冲突。 3. 本程序以用户和计算机的对话方式执行，即在计算机终端上显示“提示信息”之后，由用户在键盘上输入程序中规定的运算命令；相应的输入数据（滤去输入中的非法字符）和运算结果显示在其后。4.本程序是清华严蔚敏配套哈希表程序-1. This program is for " names" design of the
PSO-random-kidnap
- 用随机自适应粒子群优化算法求解背包问题。-Random adaptive particle swarm optimization algorithm to solve knapsack problem.
FusionSegmentationAlgorithm
- 针对合成孔径雷达(SAR) 图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet 的多尺度、局部化、方向性和各向 异性等优点,并结合隐马尔科夫树( HMT) 模型和隐马尔科夫场(MRF) ,提出了一种基于Contourlet 域持续性和聚 集性的SAR 图像模糊融合分割算法。该算法有效捕获了Contourlet 子带的持续性和聚集性,并分别用HMT 和 MRF 来刻画,再依据模糊测度,将多尺度HMT 和MRF 有机融合,建立Contourlet 域HMT2MRF 融合模型,并导
motaichuli
- 模态处理相关程序，包括时域，频率，自普，互普，相干，频响，时频分析，HHt，随机减量法等等，很不错，可以借鉴-Modal treatment-related procedures, including time domain, frequency, since the S & P, each P, coherence, frequency response, time-frequency analysis, HHt, random decrement method, etc., very
random-variable
- 已知二维随机变量(X，Y)的联合概率密度 利用MATLAB的符号运算功能，求待定系数A；P{X>1，Y>2}；边缘分布 -Known two-dimensional random variable (X, Y) the joint probability density function using MATLAB' s symbolic computation, seeking undetermined coefficients A P {X> 1, Y>
game
- 一付扑克牌52张共4种花色，使用C++ 中的产生随机数的函数（参看rand(),srand()等函数的使用说明）一个随机数，选取一张牌，将其与最前面的牌交换位置，即将选取的牌放在最前面；然后对数组p余下的牌重复选取操作，直到所有牌均重排列；最后按13行*4列输出发牌结果-A pair of playing cards 52 of 4 kinds of colors, the use of C++, random number generation function (see rand (), s
TU45
- 给出了不同分割数量V条件下的系统的PAPR性能，分割方法为随机分割，辅助相位集合的相位数P=4(即 可选择的范围为{0,π/2,π,3π/4})，N=128，子载波采用QPSK调制，仿真的OFDM符号数为1000个。-V gives the number of different partitions of the system under PAPR performance of random segmentation segmentation, the number of secondary
Simple-random-walk
- Simple random walk "Start at 0, jump one step up with probability p and down with probability 1-p
generation--of-random-data
- 用于随机数的生成，满足某一给定分布函数p（x）- generation of random data