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SR1校正的拟牛顿法
- 工程中经常使用的拟牛顿方法，特别用于球非线性方程组中应用
sr1
- optimizatiom multivariate optimization(sr1)
sr1
- 这是有关于学习超分辨率的一篇付费论文，不同的是在超分辨率前添加了预分类-This is a super-resolution on the learning of a paid paper, the difference is added in the super-resolution pre-classification before
sr1
- 拟牛顿法(Quasi-Newton Methods)是求解非线性优化问题最有效的方法之一，拟牛顿法的基本思想是在基本牛顿法的步2中，用Hess矩阵的某个近似矩阵代替之.-Quasi-Newton Methods
sr1
- 使用对称秩1算法求解无约束问题 输入包括初始点，目标函数和梯度 输出包括最优点最优解和迭代次数-Rank 1 using symmetric algorithms for unconstrained problems including initial entry points, the objective function and the gradient of the output, including the most optimal solution and the advant
SR1_Trust_Region_Method
- 运用SR1信赖域算法，求解函数的极小值点(Using SR1 Trust Region algorithm to solve function minimum value)
程序
- 最速下降，阻尼牛顿，对称秩一，修正牛顿算法的matlab实现(matlab codes for steep descent, damping Newton, symmetric rank one, modified Newton algorithm)