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支持向量机分类器（可分类文本，编的非常不错）-The uploaded Support Vector Machine (SVM) Classifier can classify text-type data well.
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目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
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该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例，压缩包中还有两个测试数据集文件。-The package to achieve a number of commonly used pattern recognition classifier algorithms, including K neighbor class
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用matlab实现非线性支持向量机分类器对多类进行分类。-Using matlab to achieve non-linear support vector machine classifier for multi-class classification.
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支持向量机分类器 训练器 可以直接使用 C++语言实现 SVMLight-Support Vector Machine classifier training can direct the use of C++ language SVMLight
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从因子分析的角度出发解决基因表达谱分析问题。为解决独立成分分析方法在求解过程中的不稳定性，提出一种基于选择性独立成分分析的DNA微阵列数据集成分类器。首先对基因表达水平的重构误差进行分析，选择部分重构误差较小的独立成分进行样本重构，然后基于重构后的样本同时训练多个支持向量机基分类器，最后选择部分分类正确率较高的基分类器进行最大投票以得到最终结果。在3个常用测试集上验证了本文设计方法的有效性。-This paper tries to deal with gene expression proble
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svm is a classifier.SUPPORT VECTOR MACHINE is used for train and classify new datas based on training
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In this paper, we show how support vector machine (SVM) can be
employed as a powerful tool for $k$-nearest neighbor (kNN)
classifier. A novel multi-class dimensionality reduction approach,
Discriminant Analysis via Support Vectors (SVDA), is in
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交互支持向量机学习算法能解决一些监督学习问
题中学习样本较少的问题, 它以支持向量机(SVM ) 方法为
基础, 将设计分类器变成一个交互的过程, 即: 根据对已知
样本进行的SVM 分类器设计, 主动采样选择“有用”的新样
本, 并进行下一步SVM 分类器的设计。与普通SVM 法相
比, 该方法所需的样本量大大降低, 而且可能达到更好的推
广能力。文本信息过滤问题的实例说明了该算法的有效性。-Interactive support vector machine lear
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基于支持向量机分类器的活动形状模型。学术论文。-Support vector machine classifier based on the activities of the shape model. Papers.
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SVM工具箱 分类与回归算法 OSU SVM Classifier Matlab Toolbox-support vector machine procedures, the classification results very good
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用adaboost算法生成基支持向量机分类器，并对识别结果进行简单投票法集成。附有支持向量机工具箱和adaboost算法流程说明。-Adaboost algorithm to generate the base with a support vector machine classifier, and the recognition result is a simple voting method integration. With support vector machine algorith
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为了对目标进行快速的检测，提出了一种新的基于支持向量机的级联式分类器的构造方法。该级联分类器由若干个线性SVM弱分类器构成，结构简单，分类时间极快。针对级联结构中的每个节点的训练给出了一个新的SVM框架下的二次规划模型，这使得每个节点都有较高的正样本检测率和适当的负样本错检率。-In order to quickly detect the target, a new cascade based on support vector machine classifier constructor. T
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支持向量机分类源程序，需要的同志们可以下载试一下-Support vector machine classifier source code, you can download the comrades need to try
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SVM(支撑向量机）分类MATLAB程序，需要安装SVM工具箱-SVM (support vector machine) classifier matlab program, you need to install SVM toolbox
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半监督支持向量机分类器十折源程序，用于半监督学习-Semi-supervised support vector machine classifier ten fold source for semi-supervised learning
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matlab图像处理非常重要，Gabor小波提取特征,然后用支持向量机作分类器，可以用于掌纹，人脸，指纹识别-Gabor wavelet feature extraction, and then use the support vector machine classifier, can be used for palmprint, face, fingerprint recognition
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最小二乘支持向量机分类预测,基于matlab的编程，实现预测分类-Least squares support vector machine classifier prediction matlab-based programming, forecasting classification
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交叉验证的实现，判定SVM分类器 支持向量机SVM(Support Vector Machine）是一种可训练的机器学习方法。-The realization of cross-validation to determine SVM classifier support vector machine SVM (Support Vector Machine) is a machine learning method trainable.
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一种用于小数据条件下进行分类的算法，分类器支持向量机svm-A condition for small data classification algorithms, support vector machine classifier svm
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