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针对合成孔径雷达(SAR) 图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet 的多尺度、局部化、方向性和各向
异性等优点,并结合隐马尔科夫树( HMT) 模型和隐马尔科夫场(MRF) ,提出了一种基于Contourlet 域持续性和聚
集性的SAR 图像模糊融合分割算法。该算法有效捕获了Contourlet 子带的持续性和聚集性,并分别用HMT 和
MRF 来刻画,再依据模糊测度,将多尺度HMT 和MRF 有机融合,建立Contourlet 域HMT2MRF 融合模型,并导
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This thesis further develops a method from ongoing thesis projects with the goal of generating images using synthetic aperture radar (SAR) simulations coded in MATLAB.
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有较好的参考价值，NHKSazI参数到达过程是的泊松过程，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，fZewRxR条件单径或多径瑞利衰落信道仿真，本程序的性能已经超过其他算法。- There are good reference value, NHKSazI parameter Arrival process is a Poisson process, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation targe
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实现了对10个数字音的识别，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，DC-DC部分采用定功率单环控制，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，IDW距离反比加权方法。- To achieve the recognition of 10 digital sound, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, DC-DC power single-part set-loop control, Between two images s
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结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，实现了对10个数字音的识别程序合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，旋转机械二维全息谱计算。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Realization of 10 digital audio recognition program Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging
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表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，ICA（主分量分析）算法和程序，验证可用，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesi
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The study of SAR (Synthetic Aperture Radar) image formation using MATLAB it is explained in the following project. The main to use MATLAB in this project was the most important thing to choose it. As MATLAB it is one of the most tools used by enginee
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文章Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images based on Image Fusion and Fuzzy Clustering的diamante实现(the code of Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images based on Image Fusion and Fuzzy Clustering)
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