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Dynamic Programming Code for the TSP
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N皇后问题回溯算法.c 货郎担分枝限界图形演示.c 矩阵乘法动态规划.c 万年历
动态计算网络最长最短路线.c 货郎担限界算法.c 骑士遍历 网络最短路径Dijkstra算法.c-N queens problem backtracking algorithm. C TSP branch and bound graphical presentation. C matrix multiplication, dynamic programming. C calendar dynamic compu
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利用动态规划思想，求货郎担问题，采用C++，显示各结点的路径并求出最短距离-The use of dynamic programming ideas, seeking traveling salesman problem, using C++, showing the node' s path and find the shortest distance
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旅行商问题TSP的动态规划算法，结果以图形方式给出-TSP, traveling salesman problem dynamic programming algorithm, results are presented graphically
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This cpp source solve the problem 116 - Undirectinal TSP in UVa Online Judge using dynamic programming for traveling salesman problem.
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动态规划关于旅行商问题的C++实现源代码。-On the traveling salesman problem dynamic programming C++ implementation source code. 11111111
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TSP问题的动态规划法 某售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间的路程(或旅费)。他要选定一条从驻地出发，经过每个城市一次，最后回到驻地的路线，使总的路程(或总旅费)最小。-TSP problem of dynamic programming to a number of cities to a salesman to sell goods, known distance between cities (or travel). He selected a departure from th
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动态规划法 找出最短回路 算法复杂度有点高 鼠标右键设点 左键出结果-Dynamic programming method to find the shortest loop
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输入初始的矩阵图；将每一步动态规划法的过程以矩阵形式输出 将最后的路径结果输出。-The initial input matrix Each step of the dynamic programming process to matrix form output Will the final path output.
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针对传统的算法如遗传算法、粒子群算法等在TSP问题上求解精确性和求解规模上都还有一定的不足，本文提出了一种基于动态规划思想的粒子群优化算法。该算法用动态规划的方法实现粒子间的信息交互和粒子的进化，并且将粒子群中的粒子按无标度信息指导网络拓扑图的方式进行连接。仿真结果表明该方法能有效地减小误差率，提高解的精确，同时还保持了较低的计算复杂度，具有良好的稳健性。-TSP problem solving for the traditional algorithms such as genetic alg
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C99标准实现的动态规划法和分支定界法解决TSP问题-Dynamic Programming Method and Brand-and-Bound Method Solving TSP Problem Under C99 Standard
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动态规划解决tsp问题，初学者使用，测试城市建议少于10个，调试环境为vs2013。-Dynamic programming to solve tsp problem, beginners, recommended that fewer than 10 test cities, debugging environment for vs2013.
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这是一个关于著名最短路问题 旅行商问题的C++实现，本代码里面包含了两种实现方法：（1）动态规划求解TSP （2）蚁群算法求解TSP-This code is programed in C++ to solve TSP problem, which include two algorithm:（1）dynamic programming and (2)ant colony optimization
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