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CHAP4_3
- 采用将BP神经网络的学习算法应用于PID控制中,使BP神经网络与PID控制算法结合起来,通过吸收两者的优势,使系统具有自适应性。这样系统可自动调节控制参数,更好地适应输入变量的变化,提高控制性能和可靠性。本文从BP神经网络的基本构成原理、学习规则和学习算法出发,设计了基于BP神经网络的PID控制器,并对其进行了仿真分析,结果表明,该控制方案可行、有效。-We apply the learning algorithm of BP neural network to the PID control,
teriz
- 自动俄罗斯方块,能够自己消行,消行达到15000左右,但有些还待改进-Auto Tetris, to make their own consumer line, elimination of about 15,000 lines, but there are still room for improvement
jiayouzhan
- 【汽车加油问题】一辆汽车加满油后可以行驶N千米。旅途中有若干个加油站。若要使沿途的加油次数最少,设计一个有效的算法,指出应在那些加油站停靠加油。并证明你的算法能产生一个最优解。-[Problem] auto fuel fill up a car after driving N km. There are several gas stations journey. To make the least number of refueling along the way to design an ef
KangarooEAv4.0
- Kangaroo-EA,来自澳大利亚的小袋鼠, 智能化筛选交易机会,独有的Proactive News Avoidance Algorithm (PNA) 算法,利用新闻出台来避免不必要的损失和获取合理的盈利。 货币: AUD/USD,EUR/USD 周期:M15 策略: 对点差要求比较高:ERUUSD 1.5-2.0;AUDUSD 2.0-3.0 平台要求:建议在ECN,STP平台使用。固定点差和平滑的报价能尽可能的降低风险。 KangarooEA 具有优先级优化交易技