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搜索资源列表

  1. comp_eviv3a.bash

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  2. software untuk ekstraksi informasi NDVI 8/16 harian dari sata modis Terra dan aqua
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-11-30
    • 文件大小:31355
    • 提供者:Ra Arief
  1. boyi

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  2. 巴什博奕+威佐夫博奕+尼姆博弈(及Staircase)讲解及代码-Bash Game+ 威佐夫博奕+ Nimes game (and Staircase)
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:26119
    • 提供者:wuleizhihen
  1. P97_ODE_AdamBashforth_Predictor_Corrector

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  2. Adam bash forth predictor and corrector method.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:927
    • 提供者:Sujit
  1. search-chen

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  2. 使用Python编写的AI程序Pacman,可以适合AI的初学者,有BFS, DFS, UCS, A Star 运行的命令在commands.txt文件里 可以用 bash commands.txt演示-AI programs written in Python Pacman, AI can fit beginners, there BFS, DFS, UCS, the command runs in commands.txt A Star file can bash commands.t
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:214698
    • 提供者:Nick
  1. commande_vim

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  2. VI command to read data in bash language
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:554
    • 提供者:freitel
  1. apriori

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  2. 收集数据:使用任何方法 准备数据:任意数据类型都可以,因为我们只保存集合 分析数据:使用任何方法 训练算法:使用Apriori算法来找到频繁项集 测试算法:不需要测试过程 使用算法:用于发现频繁项集以及物品之间的关联规则 使用Apriori算法,首先计算出单个元素的支持度,然后选出单个元素置信度大于我们要求的数值,比如0.5或是0.7等。然后增加单个元素组合的个数,只要组合项的支持度大于我们要求的数值就把它加到我们的频繁项集中,依次递归。 然后根据计算的支持度选出来的频繁项集来
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:1324032
    • 提供者:wingnut
  1. 巴什博奕解析

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  2. 巴什博奕(Bash Game):只有一堆n个物品,两个人轮流从这堆物品中取物,规定每次至少取一个,最多取m个。最后取光者得胜。 显然,如果n=m+1,那么由于一次最多只能取m个,所以,无论先取者拿走多少个,后取者都能够一次拿走剩余的物品,后者取胜。因此我们发现了如何取胜的法则:如果n=(m+1)r+s,(r为任意自然数,s≤m),那么先取者要拿走s个物品,如果后取者拿走k(≤m)个,那么先取者再拿走m+1-k个,结果剩下(m+1)(r-1)个,以后保持这样的取法,那么先取者肯定
  3. 所属分类:数据结构常用算法

    • 发布日期:2020-12-28
    • 文件大小:262
    • 提供者:tryqls
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