这个是KPCA的matlab工具包，台湾的一个大学开发，能够实现KPCA的基本功能-This is a matlab toolkit KPCA, Taiwan, a university development, to achieve the basic functions of KPCA

KPCA 的基本思想是将数据从输入空间映射到高维特征空间,然后在特征空间利用线性主成分分析方法计算主成分。本程序是KPCA的源程序，可实现调用。对于初学者或许有帮助。-The basic idea of KPCA is to map the data from the input space to high dimensional feature space, then in the feature space using principal component analysis method

KPCA是一种基于核的主要成分分析，是一种由线性到非线性之间的桥梁。通过非线性函数把输入空间映射到高维空间，在特征空间中间型数据处理，引入核函数，把非线性变换后的特征空间内积运算转换为原始空间的核函数计算。 基本思想是通过某种隐士方法将输入空间映射到某个高维空间（特征空间），并在特征空间实现PCA。对该算法进行了详细的说明-KPCA is a kernel-based principal components analysis, is a bridge between the linear