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matlab解用分支定界法解整数规划的程序。请大家参考-solutions using Matlab branch and bound method for integer programming procedures. Please refer
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物流分析工具包。Facility location: Continuous minisum facility location, alternate location-allocation (ALA) procedure, discrete uncapacitated facility location
Vehicle routing: VRP, VRP with time windows, traveling salesman problem (TSP)
Networks: Sho
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分枝定界法求解整数规划的MATLAB实现-Branch and Bound Method for Solving Integer Programming MATLAB to achieve
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问题描述：按照国际象棋的规则，车可以攻击与之处在同一行或同一列上的棋子。指南车是有方向的车。横向指南车可以攻击与之处在同一行上的棋子。纵向指南车可以攻击与之处在同一列上的棋子。指南车问题要求在m×n格的棋盘上放置指南车，并确定各指南车的攻击方向，使棋盘上不受指南车攻击的方格数最多。
编程任务：对于给定的m×n格的棋盘和2 个整数x 和y。整数x 表示棋盘上有x个规定方格应放置指南车，但攻击方向未定。整数y表示除了已规定放置位置的x个指南车外，还要在棋盘上放置y个指南车，其位置和攻击方向
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非线性整数规划算法，求解非线性整数规划活混合规划问题，常用的算法是分枝定界算法。基于该算法编成的现成函数bnb20()-Nonlinear integer programming algorithm for solving nonlinear mixed integer programming live planning problem, commonly used algorithms are branch-and-bound algorithm. Based on the algorithm
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实验目的：用Matlab实现分支定界法求解整数线性规划问题。
实验内容：
用分支定界法求下面的线性整数规划问题的最优解：
-Experiment Objective: Matlab to achieve branch and bound method for solving integer linear programming problem.
Experiment content:
With the branch and bound method seek
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最优化问题中分枝定界法求解整数线性规划问题-Optimization of branch and bound method for solving integer linear programming problem
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matlab利用分支定界法求解整数规划的m函数文件，有详细的输入说明-matlab using the branch and bound method for solving integer programming m-function file, a detailed descr iption of the input
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分支定界法、割平面法、隐式枚举法的整数规划matlab源代码-The branch and bound method for, cut plane method, the method of implicit enumeration methods of integer programming matlab source code
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运用分枝定界法求解混合整数规划程序
各输入参数的含义：
min f*x
A*x<=b
Aeq*x=beq
iter_num_max:迭代次数的上限
lb:各变量的下限
ub:各变量的上限
x0:初值
ID:0、1变量，ID(k)=1,表示第k个变量为整数变量，ID(k)=0，表示第k个变量为非整数变量
ftemp_up:初始上界,无法找到初始上界，默认为无穷大
IP：初始可行解，无法找到初始可行解，默认为空
各输出参
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运用分枝定界法求解混合整数规划的matlab程序- Use the branch and bound method for solving mixed integer programming procedures -Use the branch and bound method for solving mixed integer programming procedures
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