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优化设计方法：共轭梯度法的c语言程序。初学者适用-Optimization method: conjugate gradient method of c language program. Apply to beginners
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优化设计常用程序，用C++编的一些最优化作业中的程序,有Newton法,DFP法,共轭梯度法,单纯形法,内点法,外点法,内外点法,都能使用。-Commonly used to optimize the design process, using C++ for some of the most optimized operating procedures, the Newton method, DFP method, conjugate gradient method, simplex meth
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共轭梯度法的资料，共轭梯度法为解线性方程组的一类迭代法-Some information Conjugate gradient method The conjugate gradient method is an important kind of iterative methods for solving linear equations
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最优化程序设计中的共轭梯度法，用于求解n元二次函数-Optimization procedures for the design of the conjugate gradient method for solving n-quadratic function
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在求解偏微分方程时常用的预处理（采用对称超松弛迭代法）共轭梯度法-When solving partial differential equations in the commonly used preconditioning (using symmetric overrelaxation iterative method) Conjugate Gradient Method
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用于进行最优化计算的共轭梯度法，其中的很多东西值得学习和借鉴，下载不会后悔。-Optimized for the calculation of the conjugate gradient method, which is worth a lot of things to learn, download will not regret it.
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数值方法中的共轭梯度算法 希望有帮助 谢谢 共同探讨-Numerical methods conjugate gradient algorithm hopes to help Thank you to explore
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求解线性方程组的共轭梯度算法（
CG方法），-Solving Linear Equations Conjugate Gradient Algorithm
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病态线性方程组的计算题，涉及Gauss消元法、雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法、最速下降法和共轭梯度法。每一个方法，都编写一个m文件，封装成函数的形式。然后通过总的HilbLineEquSet.m文件来调用执行，画出误差曲线图，得到运行结果。总的Matlab程序流程，如下所示：
病态方程组的计算包括：HilbLineEquSet.m、gauss.m、jacobi.m、gauss_seidel.m、fastest_descend.m和conjugated_grad.m六个文件。
程序执行结
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matlab最优化程序包括
无约束一维极值问题
进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法
Goidstein法 Wolfe.Powell法
单纯形搜索法 Powell法 最速下降法
共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法
拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法，
Rosen梯度投影法
罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法
混合罚函数法 乘子法
G－N法 修正G－N法 L－M法
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运用共轭梯度法来给函数求极值的c++程序-The use of conjugate gradient method to seek extreme value to the function of the c++ program
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最优化方法:
共轭方向法 matlab源代码
需要改变原函数及其梯度-Optimization:
Conjugate Method
need to change the original function and its gradient
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共轭梯度法的改进，提出了一些新问题并给出自己的算法-Conjugate gradient method
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目标函数的几种极值求解方法,包括最速下降法，拟牛顿法，共轭梯度法MATLAB实现-The objective function to solve several extreme methods, including steepest descent, quasi-Newton method, conjugate gradient method
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利用共軛梯度法求解線性聯立方程組 從整體來搜索最佳方向-Using conjugate gradient method for solving linear simultaneous equations to search for the best direction for the overall
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用c++写的共轭梯度法程序，有求在某点的梯度的函数，和偏导数-Using c++ to write the conjugate gradient method procedures, the gradient at some point demand function, and the partial derivatives
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这是很有效的无约束共轭梯度法和牛顿法,愿和大家分享!-This is a very efficient unconstrained conjugate gradient method and Newton method, is willing to share!
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共轭梯度法求解无约束优化问题，这里提供算法，供大家参考-Conjugate gradient method for unconstrained optimization problems, here are algorithms for reference
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图像处理的梯度算法，本身还行，有兴趣的可以研究一下-Gradient image processing algorithms, their okay, are interested can look at
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最近学习优化理论中的算法，通过网上的查找及改进，得到了共轭梯度法的C语言程序
主要问题：如函数为f(X)=x1*x1*x1*x1+x2*x2时，算得的结果有问题，初步估计是因为迭代公式中出现了求梯度的模的分量造成的，有待继续改进，不过用BFGS算法C语言程序算时，上述问题没有发生，所以才说BFGS算法是无约束优化中最稳定的算法之一了-Optimization theory in a recent study of algorithms, through online search and i
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