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PyChem
- PyChem是用Python语言编写的多元变量分析软件。它包括一个前端图形界面用于管理和保存试验数据，并用多元分析的算法分析试验数据。主要的目录结构如下： PyChem\\PURELIB\\pychem 包括前端界面的管理和数据保存，以及核心的分析算法 PyChem\\PURELIB\\pychemlib 包括一些必要的支持库-PyChem Python language is used to prepare the multivariate analysis software. It
xapian-core-0.9.5.tar
- xapian 是一个“Xapian 是一个开源概率论信息检索库，基于GPL发布。它是用C++编写的，提供的绑定可以支持其它语言(支持Perl, Python, PHP, Java, and TCL )的开发。
DE.python
- Python实现的差分进化算法源代码 使用Python实现的差分进化算法，引用到Numpy和Scipy，可以支持多核与集群并行计算。使用时只需继承DESolver并定义函数def error_func(self, indiv, *args)作为目标函数即可。-Python implementation of the differential evolution algorithm source code uses the Python implementation of the differ
PYTHON-programming
- This book is designed to be used as the primary textbook in a college-level first course in computing. It takes a fairly traditional approach, emphasizing problem solving, design, and programming as the core skills of computer science. However, these
SILPMKL
- 用于回归的多核学习之MKL-wrapper算法程序，编写语言为python，运行环境为linux。-For multi-core the MKL- wrapper of learning algorithm of regression procedure, is the written language python, running environment for Linux.
winpcapy
- 用winpcapy为核心 用Python编码 写的各种借口 抓包分析(Using winpcapy as the core with the analysis of all sorts of excuses to capture Python encoding to write)
sources
- Core+Python+Programming+2nd+中文版（带书签）；Python核心编程中文第二版（带书签）(Core+Python+Programming+2nd)
python基础+核心
- PYTHON开发，Python基础和核心资料(PYTHON development, Python foundation and core information)
tree
- 分类决策树的核心思想就是在一个数据集中找到一个最优特征，然后从这个特征的选值中找一个最优候选值，根据这个最优候选值将数据集分为两个子数据集，然后递归上述操作，直到满足指定条件为止。附代码(The core idea of a classified decision tree is to find an optimal feature in a data set, and then find an optimal candidate value from the selected value of
python机器学习预测分析核心算法
- python机器学习预测分析核心算法的例程(Python machine learning prediction and analysis of core algorithm routines)
Deep Learning with Python
- 深度学习基本算法，深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库，它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中， 你将从一开始就学习深度学习，你将学习所有关于图像分类模型，如何使用深度学习获取文本和序列，甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的，但你不必在机器学习，Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景，只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》
- 本书主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉，语音识别、自然语言处理中的相关应用，适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料，也可以作为入门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术(This book mainly introduces the core algorithms of deep learning, as well as relevant applications in computer vision, speech recognition and natural languag
Python机器学习_预测分析核心算法
- Python机器学习_预测分析核心算法(Python machine learning_ Prediction analysis core algorithm)