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香蕉形(banana)标准数据集，用于测试机器学习与模式识别算法。-Banana-shaped standard data set for testing machine learning and pattern recognition algorithm.
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this code is load orl dataset for face recognition
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Face Recognition based on PLE dataset from CMU-Using Eigenfaces and Template matching
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手写数字识别数据集，MNIST，包括原始数据集的所有样本，以及抽取的2000个样本的子集，.mat格式。美国著名数据集NIST的子集，模式识别常用实验数据集-handwritten digits recognition ,dataset, MNIST from NIST, .mat file,
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Hand Gesture Recognition
NOTES:
1) For the details of the algorithm investigate the following images:
-AlgorithmOverall.jpg
-MKRoDAlgorithm.jpg
2) The prototype is implemented on MATLAB 7.0 and revised in MATLAB 7.10.0
3) The backgroun
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Sample frames from the Weizmann dataset. Summary: In this project, a new class of action recognition algorithms has been developed with performance
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端至端卷积神经网络的文字识别,代码演示包.
它包含我们的论文中使用的所有主要组成部分: kmeans无监督特征学习 + 卷积神经网络(CNN)-This is a demo package of the code we used for our paper, "End-to-End
Text Recognition with Convolutional Neural Networks", T. Wang, D. Wu,
A. Coates, A. Ng, in ICPR 2012.
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在众多聚类算法中,基于划分的模糊聚类算法是模式识别中最常用的算法类型之一.至今,文献中仍不断
有关于基于划分的模糊聚类算法的研究成果出现.为了能更为系统和深入地了解这些聚类算法及其性质,本文从改
变度量方式、改变约束条件、在目标函数中引入熵以及考虑对聚类中心进行约束等几个方面,对在 C-均值算法的
基础上得到的基于划分的模糊聚类算法作了综述和评价,对各典型算法的优缺点进行了实验比较分析.指出标准
FCM算法被广泛应用的原因之一是它对数据的比例变化具有鲁棒性,而其他类似的算法对这种
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this program finds classificqation rate of iris dataset using KNN method.
KNN method is a method in pattern recognition which finds an unknown parameter from K nearest neighbors from set of known parameters.
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变分贝叶斯高斯过程混合模型源码，主要基于pattern recognition and machine learning 这本书。-22 Oct 2008
gmmVBEM.m is the main file for VBEM
Main file needs
MyEllipse.m for plotting
Netlab gmmem for initialization
Following example file illustrates the usa
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人脸识别，提出LBP和DBN方法的人脸识别算法，数据集是ORL人脸数据集。-Face recognition, face recognition algorithm LBP and DBN proposed method, the data set is ORL face dataset.
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人脸识别，使用深度学习中的DBN算法进行人脸识别算法，数据集是ORL人脸数据集。-FACE Recognition, using the depth learning DBN algorithm recognition algorithm, the data set is a ORL face dataset.
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很好的一个车牌检测程序,检测率很高，快速卷积神经网络SoftwareMatlab R2016b
Matlab R2016b(plate lisence detectionMatlab lesson design for vehicle detection and recognition. Using cifar-10Net to training a RCNN, and finetune AlexNet to classify. Thanks to Cars Dataset : http:/
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手写体识别的训练，采用卷积神经网络，附带数据集下载代码(The training of handwritten recognition is based on convolution neural network, and the download from the dataset.)
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Geolife GPS 轨迹数据集–用户指南
这一 GPS 轨迹数据集是在 (微软研究亚洲) Geolife 项目中收集的, 178 用户在四年 (2007年4月至 2011年10月) 期间。该数据集的 GPS 轨迹由一个时间戳点序列表示, 每一个都包含纬度、经度和高度信息。该数据集包含17621个轨迹, 总距离为1251654公里, 总持续时间为48203小时。该轨迹数据集可以应用于移动模式挖掘、用户活动识别、基于位置的社交网络、位置隐私和位置推荐等多个研究领域。(Geolife GPS t
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cifar-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的恰好1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像，但一些训练批次可能包含来自一个类别的图像比另一个更多。总体来说，五个训练集之和包含来自每个类的正好5000张图像。
具体：batch2.mat文件，该训练集可以用于图片识别，非负矩阵分解等。(The ci
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