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多种分词方法
- 含有多个分词算法。毕业设计的时候获得的，希望对大家在汉字处理中能用的到。 ICTCLAS算法，中科院，对名字识别能力很强。VC开发。 CSharp分词，向前匹配加向后最大匹配，C#开发，容易扩展。 小叮咚分词，由后向前最大匹配，C＃开发。 xerdoc分词，基于ICTCLAS的Java版本分词。 文本分词词典，分词的词典，可以提供分词数据源。-containing more than Segmentation. Graduation was the time of hope
svm-EM
- SVM(支持向量机）和EM（最大熵）文本分类算法，压缩包中包括了测试文本（环境类和计算机类），词典，停用词表等。-SVM (support vector machine) and EM (maximum entropy) text classification algorithm, compressed package includes test text (environmental and computer), dictionary, thesaurus, such as disabled.
Dir0.1
- 多媒体实验，LZW字典编码算法的实现，java-Multimedia experiments, LZW coding algorithm Dictionary, java
Dynamic-Dictionary
- 用java编写的dynamic dictionary动态字典压缩和解压缩程序。字典更新方法是：FC(First Character)和CM(Current Match),删除方法是FREEZE和RESTART。-This is a java program that contains compression and decompression using dynamic dictionary method. There are two dictionary update method: Firs
HMMSeg
- java ，隐马尔科夫的分词算法实现。包含10w条训练集，字典。也可以自己重新添加训练集。-java, hidden Markov segmentation algorithm. 10w of the training set contains dictionary. You can also add your own re-training set.
IKAnalyzer
- IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。 -IKAnalyzer is an open source, lightweight java-based de