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在介绍非线性动力学现代理论中的混沌理论的基础上 综述了混沌理论及其方法在脑
电 心电及肌电等医学信号处理中的应用 并展望了它们的发展趋势 旨在推进非线性分析方法在生物医学中的研究和应用-In introducing the modern theory of nonlinear dynamics of chaos theory, based on an overview of chaos theory and its method in EEG and EMG and other ECG me
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使用matlab对心电信号进行处理，使用离散余弦变换-ECG signal using matlab processing, the use of discrete cosine transform
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介绍了一种基于神经网络白化匹配滤波器的QRS 波检测方法。我们用神经网络白化匹配滤波器来处
理ECG 信号的低频成分, 模拟其非线性及非稳态的特性。处理后的信号中含有ECG 中大部分高频成分, 让其通过
一线性匹配滤波器来检测QRS 波及其位置。对于大噪声的ECG 信号, 在匹配滤波器后加差分滤波, 取平方及滑动
平均等处理, 提高检测正确率。使用这种方法我们对M IT?B IH 心电信号数据库中噪声比较大的105号数据进行的
处理, 检测正确率为9912 。作为对比, 用数字
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在心电信号处理中，用于进行50Hz工频干扰而设计的陷波器-50Hz frequency interference notch filter for ECG signal processing
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ecg signal processing
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ecg signal processing
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ecg signal processing
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心电信号处理及其应用，用MATLAB图像显示-ECG Signal Processing
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基于小波变换的ECG信号去噪系统设计,在信号采集时，身体的任一微小运动都会产生“基线漂移”，这是一种低频干扰，同时，由于肌电的存在又产生了高频的肌电噪声，由于空间电磁场的存在又使心电信号中混有50Hz的工频干扰。这些噪声不去除，就会影响下一步的信号处理。
综合运用数字信号处理的理论知识进行生物医学信号增强系统设计，实现ECG信号的去噪，从而加深对小波变换及其应用的理解，建立概念多分辨分析的概念，加深理解信号增强的原理、方法和步骤。本设计的主要内容是设计一个基于小波变换的ECG信号去噪系统，
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心电图信号处理。该算法处理了将心电图信号进行降噪，小波变换后计算心率。-ECG signal processing. The algorithm of the ECG signal processing for noise reduction, wavelet transform is calculated heart rate.
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matching pursuit code for signal processing like eeg ecg and voice.,etc.,
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ECG 信号处理源码 用于处理ECG 信号-ECG signal processing source
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programme in matlab filetres for digital signal processing-programme in matlab filetres for digital signal processing..
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可以读入MIT-BIH的心电图，以便后续的信号处理-You can read the MIT-BIH ECG for subsequent signal processing
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用于心电信号处理，主要是去除工频干扰和高频噪声。此外可用于消除多重干扰，用于实时处理-Used for ecg signal processing, mainly to remove power frequency interference and high frequency noise.In addition can be used to eliminate the multiple interference, used for real-time processing
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里面包含了ICA算法和FASTICA算法，主要用于信号处理，如脑电信号，心电信号的伪迹去除。-It contains the ICA algorithm and FASTICA algorithm, mainly used for signal processing, such as EEG, ECG artifact removal.
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自适应滤波器，对于心电信号的处理与图像的降噪很有用-An adaptive filter for noise ECG signal processing and image useful
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信号处理中的旋转不变子空间法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。- Signal Processing ESPRIT method, gmcalab fast generalized form component analysis, ECG data and includes source code written in MATLAB.
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对心电信号进行处理，R波定位，特征点提取-ECG signal processing, R wave positioning, feature point extraction
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对MIT心电信号处理，线性插值，低通滤波，高通滤波，带阻滤波。
使用方法为在命令窗口输入R('XX.txt'),XX为你在MIT下载的txt数据。(MIT ECG signal processing, linear interpolation, low pass filter, high pass filter, band stop filter.
The use of the method is to enter R ('XX.txt') at the command window, an
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