搜索资源列表
TRIEIGE
- computes the eigenvalues of a symmetric tridiagonal * matrix T. The user may ask for all eigenvalues, all eigenvalues in the half-open interval (VL, VU], or the IL-th through IU-th eigenvalues.-computes the eigenvalues of a symmetric tr idiagona
matrixl(eig)
- 此程序为求特征值与特征向量的源码程序，请大家指教
MATLAB_syjc
- 《MATLAB实用教程》用到的部分程序，比较全的。-" MATLAB Practical Guide" Part of the procedure used to compare the sound.
eig
- matlab eig 函数说明 横不错哦-matlab eig function shows a good cross-Oh
eig
- Complex eigenvalues and eigenvectors
testEig
- 用Jacobi法求解实对称矩阵A的特征值，和matlab的eig函数等效-Jacobi eigenvalue
Eig
- 矩阵特征值分解的C++代码，编译形成一个动态链接库，供其它地方调用，可以计算矩阵的特征值与特征向量-Matrix eigenvalue decomposition of C++ of code, compile the formation of a dynamic link library for other places to call, we can calculate the matrix of eigenvalues and eigenvectors
MainEigenvectorsSelectionInMIMO
- 该资料给出了一种基于特征空间的MIMO天线选择算法，并给出了详细的算法描述，及仿真结果。-The information gives a antenna selection based on main eig envectors of CSI, and gives a detailed descr iption of the algorithm, and simulation results
music(doa)
- 七单元天线阵MUSIC DOA估计： d=1 ， 天线阵元的间距； lma=2， 信号中心波长； 四输入信号； A=[A1,A2,A3,A4]， 得出A矩； 四信号的频率d=[1.3*cos(v1*n) 1*sin(v2*n) 1*sin(v3*n) 1*sin(v4*n)] 构造输入信号矢量 U=A*d 总的输入信号 总输入信号的协方差矩阵 [s,h]=eig(c) 求协方差的特征矢量及特征值 取出与零特征
machine-learning_PCA
- 环境为winpython 32bit 2.7.5.3 p = PCA() print u"均值化后的数据集为：",p.dataset( H:\\PCA_test.txt ) print u"协方差矩阵为：",p.COV() print u"特征向量为：",p.eig_vector()[1] tt = p.pc(dim=1) print "tt:",tt print u"新的维度数据集",tt[1]- """ Principal c
music
- 利用雅克比计算矩阵的特征值与特征向量，相当于matlab里面的eig函数用-Using Jacobi matrix eigenvalue and eigenvector, equivalent to the inside of the matlab with eig sells its function
MAT
- 仿MATLAB矩阵C++运算库,包括加、减、乘、除、点加、点减、点乘、点除、赋值、转置、rank、det、eig、svd、pinv、power等的运算。inv运算使用pinv运算。最难实现的是非方阵的除法。-MatLab Matrix simulator
FEM-natural-frequencies
- 利用matlab中的eig函数计算有限元弹簧支撑梁的固有频率和振型-The eig function using matlab finite element calculation of the spring support beam natural frequencies and mode shapes
EIG
- 数值计算中的特征值、特征向量计算，采用matlab代码-eigenvalue computation
Zero
- Fast Numerical Computational C++ lib: Including the following classes: class Complex • class ComplexVector • class ComplexMatrix • class RealVector • class RealMatrix • class Kronecker • class Gauss_Jorda
层次分析
- 层次分析法matlab实现 clc,clear fid=fopen('txt3.txt','r'); n1=6;n2=3; a=[]; for i=1:n1 tmp=str2num(fgetl(fid)); a=[a;tmp]; %读准则层判断矩阵 end for i=1:n1 str1=char(['b',int2str(i),'=[];']); str2=char(['b',int2str(i),'=[b',in
特征分解
- 简单的特征分解使用说明,使用numpy.linalg.eig()函数(Simple Method to use eig)