搜索资源列表
distancess2curve
- Minimize the Euclidean distance to a general space curve from a
sfrz
- 基于等距映射( ISOMAP) 非线性降维算法, 提出了一种新的基于用户击键特征的用户身份认证算法, 该算法用测地距离代 替传统的欧氏距离, 作为样本向量之间的距离度量, 在用户击键特征向量空间中挖掘嵌入的低维黎曼流形, 进行用户识别。用采集 到的1 500 个击键模式数据进行实验测试, 结果表明, 该文的算法性能优于现有的同类算法, 其错误拒绝率( FRR) 和错误通过率 ( FAR) 分别是1.65 和0 , 低于现有的同类算法。-Based isometric map (ISO
cvmlib.6.0
- CVM C++类库封装了很多矩阵计算的函数。是科研、数值计算必不可少的工具。其中包括各种矩阵和向量的定义，如方阵、对称矩阵、共轭矩阵等。-CVMC++ class library1 encapsulates the concepts of vector and di erent kinds of matrices including square, band, symmetric and hermitian ones, in Euclidean space of real and complex
ISOMAP-Algorithm-Function-xiugai
- 一种实现流形学习ISOMAP的matlab算法 即将mds中的欧氏距离替换为测地距离 保证其拓扑空间不变 实现数据的特征提取-An matlab program that can realize ISOMAP algorithm. To replace the Euclidean distance to the distance measurement.To ensure the realization of the same topological space data feature ext
ANN_1.1.2(Newest-Vision-2010-1-27)-
- ANN是一个构造数据索引结果的程序，可以实现最近邻、KD树等功能。ANN is designed for data sets that are small enough that the search structure can be stored in main memory (in contrast to approaches from databases that assume that the data resides in secondary storage). Points ar
Semi-supervised-learning
- 义了一个欧氏距离和监督信息相混合的新的最近邻计算函数，从而将K一均值算法很好地应用于半 监督聚类问题。针对K一均值算法初始质心敏感的缺陷，用粒子群算法的搜索空间模拟聚类的欧氏空间，迭代搜 索找到较优的聚类质心，同时提出动态管理种群的策略以提高粒子群算法搜索效率。算法在UCI的多个数据集 上测试都得到了较好的聚类准确率。-Righteousness of a Euclidean distance and supervision of a mixture of new nearest n
3glcm
- This paper has a further exploration and study of visual feature extraction. According to the HSV (Hue, Saturation, Value) color space, the work of color feature extraction is finished, the process is as follows: quantifying the color space in non-eq
Plate-recognition-system-source-code
- 本源码是基于MATLAB实现车牌识别并语音播报。 本系统针对家庭小型车蓝底白字车牌进行识别。根据彩色图像的RGB比例定位出近似蓝色的候选区域。但是由于RGB三原色空间中两点间的欧氏距离与颜色距离不成线性比例，在设定蓝色区域的定位范围时不能很好的控制。因此造成的定位出错是最主要的。这样在图片中出现较多的蓝色背景情况下识别率会下降，不能有效提取车牌区域。对此本文提出了自适应调节方案。对分割出来的区域进行识别调整。根据长宽比，蓝白色比对候选区域进行多次定位。最终找到车牌区域。 对字符正确识别之
junlen
- 空间目标识别，采用PM算法，含噪脉冲信号进行相关检测,基于欧几里得距离的聚类分析。- Space target recognition algorithm using PM, Noisy pulse correlation detection signal, Clustering analysis based on Euclidean distance.
cg113
- 空间目标识别，采用PM算法，未来线路预测,分析误差,计算两个矩阵之间的欧氏距离。- Space target recognition algorithm using PM, Future line prediction, error analysis, Calculation of the Euclidean distance between the two matrices.