搜索资源列表
-
0下载：
Linux环境下的人脸识别程序，他的核心算法是svm网络识别。-Linux environment Face Recognition procedures, the core algorithm is svm network identification.
-
-
0下载：
SVM支持向量机用于人脸识别领域的经典算法，非常有用-An algorithm of SVM used to face recognition
-
-
0下载：
二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机
(SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽
略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸
识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
-
-
2下载：
分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器，分别画出决策面，并比较性能。-Perceptron algorithm were used, the least square error algorithm, linear SVM classifier algorithm, respectively, making face paint, and compare performance.
-
-
0下载：
face detected in matlab SVM algorithm
-
-
0下载：
这是svm人脸识别算法原理，值得参考下载！-This is the principle of svm face recognition algorithm, worth considering download!
-
-
0下载：
这是SVM人脸检测算法原理，值得下载参考！-SVM face detection algorithm principle, it is worth the download reference!
-
-
0下载：
本程序是运用SVM来实现人脸识别算法，能直接运行且能进行二次开发-This procedure is to use SVM to implement face recognition algorithm that can run directly and can perform a secondary development
-
-
0下载：
一个完整的人脸识别算法实验，快速pca+svm算法，里面还带有orl人脸数据库，并且代码还有相应注释，大小有几十m，是一个很好的人脸实验-A complete face recognition algorithm experiments, fast pca+svm algorithm, which also comes with orl face database, and the code as well as the corresponding notes, there are dozens
-
-
0下载：
人脸识别的SVM算法，运行正确。采用Matlab编写。-SVM algorithm for face recognition, running correctly。Based on matlab.
-
-
2下载：
利用PCA算法进行特征提取和数据降维，再用SVM算法进行人脸识别的程序，里面有人脸数据库！-Use PCA algorithm for feature extraction and data reduction, and then SVM algorithm recognition program, which was face !
-
-
0下载：
Face recognition written in MATLAB. This code implements Fisher s Discriminant Analysis and SVMs using LIBSVM.-The motivation of this project is to implement several techniques for face recognition:
Principal Component Analysis
Fisher’s Linear
-
-
1下载：
1. 使用matlab自带的人脸识别工具（Viola-Jones算法）找出人脸的位置，并裁剪出人脸区域。
2. 使用Gabor滤波器识别出人脸的局部特征及纹理。
3. 训练一个SVM进行表情分类。
4. 交叉验证得到表情分类正确率为83.3 。
操作说明和系统描述请见ReadMe.-1. Using matlab with face detection tool (Viola-Jones algorithm) to find the location of a human
-
-
0下载：
基于python的使用SVM的算法实现人脸的识别程序(Face recognition program based on Python based algorithm using SVM)
-
