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EnsembleKalman_filter
- 集合卡尔曼滤波(EnKF) 数据同化方法可以避免了EKF 中协方差演变方程预报过程中出现的计算不准确和关于协方差矩阵的大量数据的存储问题,最主要的是可以有效的控制估计误差方差的增长,改善预报的效果。-Ensemble Kalman Filter (EnKF) data assimilation methods can be avoided in the EKF covariance forecasting the evolution equation arising in the course
matlab_GrayForecast
- 自己编写的灰度预测的matlab程序，包含多种灰度预测方式。-I have written matlab gray prediction procedure, including a variety of gray forecasting methods.
ar
- ar模型的一个例子，详细描述了时间序列预测的步骤，且成功实现预测功能-ar model of an example of a detailed descr iption of the steps time series prediction and forecasting function successfully
rgsjwl
- 人工神经网络在股市预测中的应用研究 硕士论文-Artificial Neural Networks in the stock market forecasting research master' s thesis
BPN
- Backpropagation Network Time-Series Forecasting 源码, 经典的BPN人工神经网络例子源码-Backpropagation Network Time-Series Forecasting source, the classic example of artificial neural network BPN source
bp
- 小波神经网络电力负荷预测,有较强的学习价值和应用价值-Wavelet neural network power load forecasting, there are strong learning value and applied value
waveletNN
- 采用小波神经网络进行电力负荷预测,其中wnne为主程序,其他为调用的函数-The use of wavelet neural network for electric load forecasting, which mainly wnne procedures, other function calls
SGrey
- 这是我自己编写的灰色负荷预测程序，需要的可以下载看看。-This is what I have written gray load forecasting procedures, need to see can be downloaded.
ann
- 人工神经网络预测程序，需谨慎的设置隐含层神经元个数和误差收敛精度-Artificial neural network forecasting process, need to be cautious in setting the number of hidden layer neurons and error convergence precision
makefuyuce
- Autoregressive Markov Switching Model函数用于评估、仿真及预测自回归的马尔可夫转换模型。可以选择用于模型估计的分布函数。用于研究时间序列结构性变化，分析金融、股市乃至通货膨胀的研究-Autoregressive Markov Switching Model function for the assessment, simulation and forecasting autoregressive Markov switching model. Estimate
ANN_andGA_in_the_Multi-sediment_Flood_Forecasting.
- 作者采用具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合的方法，探讨了建立智能预报模型的基本方法，进一步对如何提高预报精度的问题进行了研究，并结合黄河洪水预报实例检验了神经网络模型的可行性。-The author used to identify the capacity of highly non-linear artificial neural network combining with genetic algorithm approach to explore the establi
lhtgaijin
- svm预测程序，绝对能用，但是需要根据向量维数进行相应调整-svm forecasting process definitely can, but need to carry out the corresponding dimension vector adjustment
ARBF
- 自适应RBF网络用于电价预测，根据训练数据自动确定分类数，不需要人工确定。-Adaptive RBF Network for price forecasting！
BPNet
- 改进神经网络用于电价预测，实例说明，数据和程序齐全。-Improve the neural network used for price forecasting, examples, data and complete the procedure.
081105
- 基于MATLAB的组合模型 在港口吞吐量预测中的应用 以某港1998--2007年集装箱吞吐量为实测数据，建立其集装箱吞吐量的灰色理论、三次指数平滑、三次多项式 等预测模型，在MATLAB下，对比该港集装箱吞吐量各模型预测拟合值与实际值的差异。分析了差异产生的原因及其单一预 测模型的局限性，提出了港口集装箱吞吐量组合预测法。其预测误差明显低于其它单模型。运用组合预测模型．可以降低误 差。提高预测精度。-A combination of MATLAB-based model i
Gray-theory-in-load-forecasting-application
- 灰色理论在负荷预测中的应用,利用MATLAB实现。-Gray theory in load forecasting application
ss
- 神经网络在股票预测中的应用研究 硕士毕业论文-Neural Networks in Stock Forecasting Research Master' s Thesis
yongshuiliangyuce
- 关于用水量的预测程序，能对各个时刻的用水量进行有效预测。-This is a forecasting process for water consumption
kw
- 文献介绍了基于小波分析和kalman滤波的交通流量预测方法，应用组合模型进行预测，比单一模型较为精确-Literature describes the wavelet analysis and kalman filtering based on traffic forecasting methods, the application composition model to predict more accurate than a single model
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，