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此为模式识别中Parzen窗法估计概率密度函数。
全部程序流程如下：
1、读取FAMALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x1的样本数N1和窗宽、体宽；
2、读取MALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x2的样本数N2和窗宽、体宽；
3、读取Test2.txt文件把对应的身高或体重给数组A并求A的样本数M；
4、利用Parzen窗法估计概率密度函数判别男女性别；
5、对本判别的错误率进行统计。
-This is the pattern recognition
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张学工老师模式识别第一次作业，用贝叶斯方法和正态分布的监督参数估计对身高体重二维数据进行性别分类-Zhang engineering teacher pattern recognition for the first time operations, using Bayesian methods, and the supervision of normal height and weight of two-dimensional parameter estimation of the gende
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matlab 神经网络算法应用于图片中人物性格识别,通过对神经网络的训练，可以识别图像中是男性还是女性-matlab neural network algorithm is applied to the picture of character recognition, neural network through training, can identify the image is male or female. . .
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matlab实现的模式识别的分类器：fisher 与bayes 分类器，实现男女性别的分类.-matlab implementation of the pattern recognition classifier: fisher and bayes classifier, to achieve gender classification.
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speech gender voice recognition
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包括中西方人的人脸性别识别。基于局部Gabor变换直方图序列(LGBPHS)的方法。图像噪声、光照和人脸角度变化对性别识别的影响都非常小。
尤其对东方人的性别识别率可达96 -Including Westerners who face gender identification. Based on local Gabor transform histogram sequence (LGBPHS), method. Image noise, light and face angle chan
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age and gender recognition syste
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利用神经网络中BP网络进行性别识别，通过批量训练方式实现识别功能-Using neural network BP network gender recognition, achieve recognition by batch training methods
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MATLAB神经网络与实例精解（陈明著）
第6章例6.1程序
基于BP神经网络的性别识别
是学习BP神经网络的经典程序(Matlab neural network and case study
Chapter 6 example 6.1 procedure
Gender recognition based on BP neural network
It is a classic program for learning BP neural network)
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男女生识别、文字端点检测
sgn.m是判断符号的函数
在使用GUI时输入的数字必须为英文状态下（搜狗输入法英文）
端点检测和基频计算是在GUI
m文件转到GUI中，基本没什么变化，主要就是使用了全局变量。(Gender recognition and text endpoint detection
SGN. M is a function of judging signs
When using GUI, the input number must be in English
Endpoin
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