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遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借
用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性
的提高。-genetic algorithm (Genetic Algorithm, GA) is developed in recent years a new global optimization algorithm, it borrows from the biological point of vi
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遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借
用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性
的提高。这一点体现了自然界中\"物竞天择、适者生存\"进化过程。1962年Holland教授首次
提出了GA算法的思想，从而吸引了大批的研究者，迅速推广到优化、搜索、机器学习等方
面，并奠定了坚实的理论基础。 用遗传算法解决问题时，首先要对待解决问题的模型结构
和参数进行编码，一般用字符串表示，这
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Genetics algorithm to take the best parameters of football palyers
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遗传算法，在人工智能中有广泛应用，详细说明。-Genetic algorithm, in artificial intelligence has widespread application in detail.
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the coding of genetics algorithm in 5 machines and 5 jobs...the coding uses matlab 7.0 release 14
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遗传算法是弥补了EM算法的缺点，是现在比较流行的一种利用迭代计算全局最优值的一种算法。遗传算法是借鉴了自然遗传学，因此它们的基本思想是想通的。-Genetic algorithm is made up for the shortcomings of EM algorithm, is now more popular means of a global optimum value of iterative calculation algorithm. Genetic algorithm is bo
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The E-M Algorithm in Genetics
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UbW
遗传算法是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法， 针对 问题，编码规则通常是取 进制编码 ，即每个基
0IE B
它借用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传和变异等作 因仅从 到 的整数里面取一个值，每个个体的长度为 ，为 -UbW genetic algorithm is developed in recent years, a new global optimization algorithm, solve the probl
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遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。它的思想源于生物遗传学和适者生存的自然规律，是具有“生存＋检测”的迭代过程的搜索算法。遗传算法以一种群体中的所有个体为对象，并利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索。-Genetic algorithm is simulated Darwinian natural selection of genetic selection and evolution process model. It' s thought
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GA（遗传算法）基本遗传学细分类系统
程序仿真
界面不太好
见谅-GA (genetic algorithm) fine classification system of basic genetics
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改进的禁忌搜索算法 遗传算法 可以用于数学建模 遗传学等功能-Improved tabu search algorithm can be used for mathematical modeling of genetic algorithms and other functions genetics
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，-The genetic algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation of natural selection and genetics of Darwin' s theory of biological evolution mechanism of the computational
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genetic algorithm Dr.kiani
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In this paper, a robust PID control scheme is proposed for the permanent magnet synchronous motor (PMSM) using a genetic searching approach.
Genetic algorithms (GAs) are powerful searching algorithms based on the mechanics of natural selection and
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遗传算法借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的生物遗传学说，模拟大自然界生物进化
机制，是一种高效、并行、全局搜索的优化方法。它能够在搜索过程中自动获取和积累
有关搜索空间的知识，并自适应控制搜索过程以求得最优解。-Genetic algorithm draws on Darwin s theory of evolution and Mendel s biological genetics, simulation of the nature of biological evolution
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