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matlapp.rar
- MATLAB的梯度法，内点法，外点法，罚函数，惩罚函数，线性梯度法，源程序，按照提示输入，可直接运行,MATLAB' s gradient method, interior point method, outside the point of law, penalty function, penalty function, the linear gradient method, source code, follow the prompts to input, can be directly r
Optimization
- 约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)，是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。-Constrained optimization methods- steepest descent method (also known as gradient method), is used for multiple variables function Extremum Problems earliest methods.
NLP
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法-matlab optimization program includes one-dimensional extremum problem without constraint adva
zuiyouhuashiyanbaogao
- 用MATLAB求解无约束的问题，主要有最速下降法，牛顿法，共轭梯度法，变尺度法（DFP和BFGS法），非线性最小二乘法。 用MATLAB求解有约束的问题，主要是外惩罚函数和广义乘子法。 以及一些对具体问题的分析，MATLAB的代码在文档里都有。 -Using MATLAB to solve the problem of non-binding, there are the steepest descent method, Newton method, conjugate gradie
Preconditioned_Conjugate_Gradient_Method
- 用C语言写的预处理共轭梯度法求解线性方程组的程序-Preconditioned Conjugate Gradient Method with C Language for solving linear system of equations
code
- 共轭梯度的几种方法对标准函数的测试结果比较 附比较结果-Several conjugate gradient method of function test criteria attached to the results of the comparison results
RBF
- 基于梯度法编写的RBF神经网络程序，实现对输入数据的逼近-Gradient method based on the preparation process of the RBF neural network to achieve the approximation of the input data
CGandlu
- CG共轭梯度法迭代解矩阵方程，Hhestens和Stiefel给出，-Conjugate gradient method CG iterative matrix equation solution, Hhestens and Stiefel given
gradient-method
- 用matlab编程，实现最优控制理论中的梯度法。-With the matlab programming, optimal control theory the gradient method.
conjugate-gradient-method
- 利用共轭梯度法求解无约束问题实例。其实现的软件为matlab-Using conjugate gradient method to solve the problem without constraint examples
Conjugate-gradient-method-matlab
- 共轭梯度法 SUMT内点法 最速下降法 牛顿法 matlab实现-Conjugate gradient method SUMT interior point method the steepest descent method Newton method matlab
Conjugate-Gradient-Method
- Conjugate Gradient Method 共轭梯度发-Conjugate Gradient Method
Conjugate-Gradient-Method(matlab)
- matlab程序，1文件功能用FR共轭梯度法求解无约束问题，2、3文件分别表示目标函数和梯度-matlab program, a file function with FR conjugate gradient method for solving unconstrained problems, 2,3 document represent the objective function and gradient
Conjurate-gradient-method
- 该源码是非线性优化里的共轭梯度法，提供了Amijo和Wolfe两种非精确搜索方法，很好的学习材料！-This is the matlab source code of Conjurate Gradient Method, including both Amijo and Wolfe！
Conjugate-gradient-method
- 功能：用FR共轭梯度法求解无约束问题：min f(x) 输入：x0是初始点，fun,gfun分别是目标函数和梯度 输出：x,val分别是近似最优点和最优值，k是迭代次数-Features: use FR conjugate gradient method to solve the unconstrained problem: min f (x) input: x0 is the initial point, fun, gfun is the objective functio
the-conjugate-gradient-method
- the conjugate gradient method,-This article presents a three-containing conjugate gradient method, and prove the algorithm decline and global convergence, which demonstrate the effectiveness of the algorithm.
Conjugate-Gradient-Method
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-Conjugate gradient method (Conjugate Gradie
matlab Conjugate gradient method
- 通过使用matlab求解共轭梯度法和牛顿法。熟悉经典优化方法。(Solve the conjugate gradient method and the Newton method by using matlab. Familiar with the classic optimization method.)
Gradient conjuge
- Conditional Gradient Method algorithm
1204Optimization Coursework
- 使用matlab实现优化算法，包括梯度法、牛顿法等。压缩包中包括matlab代码以及运行结果图像。(The optimization algorithm implementation including gradient method, Newton method and simplex method etc.)