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1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。
参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005
2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割
参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》
C. Rother 2004
3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码
4 虹膜识别程序
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rice classification
impute your rice image
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功能说明：输入一幅图像，能对此图像检测关键点，这些点通常对应图像中的重要对象，可用于对象识别，也可用来作为特征进行图像分类。运行其中的例程Ldx_GoSalScale.m，就可以知道此程序的用法（调试环境matlab7.0）。-Function: input image, this image can detect critical points, these points usually correspond to an important object of the image can be
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全极化SAR图像分类算法实现代码：FcenterF方法-Polarimetric SAR image classification algorithm code: FcenterF method
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为实现合成孔径雷达（SAR）图像分类算法的测试与评估，将VC/Matlab 混合编程技术应用到SAR 图像分类平台开发中，分析与
比较了4 种VC/Matlab 混合编程方法及各自优缺点，并着重研究了基于组件对象模型（COM）的VC/Matlab 混合编程方法。使用Matlab
COM 编译器创建了SAR 图像分类算法组件，在VC 中调用其导出的接口函数。在此基础上，完成了SAR 图像分类平台的实例开发且
可脱离Matlab 环境运行。实验结果表明，该方法较好地发挥了VC 与Matl
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基于BP神经网络的高分辨率遥感影像分类处理 文档-High-resolution remote sensing image classification based on BP neural network
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实现图像分类，支持向量机原始优化算法SMO-Image classification, the original optimization algorithm SMO support vector machine
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neural network coding for image classification
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基于云模型的高光谱遥感图像的分类研究Cloud model based remote sensing image classification research-Cloud model based remote sensing image classification research
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利用bp神经网络对遥感图像进行分类，输入样本值后，根据样本值对遥感图像不同的地物进行分类，分类后计算每种地物所占面积-The use of bp neural network classification of remote sensing images, enter a sample value, based on the sample value of the different features of remote sensing image classification, classif
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本程序为蚁群算法在图像分类中的应用的源程序。（图像的大小为30*30）-This procedure for the ant colony algorithm in the Image Classification of the source. (Image size is 30* 30)
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一种基于稀疏编码的多核学习图像分类方法.pdf-Based on sparse coding the multicore learning image classification method. Pdf
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利用kmeans进行图像分类的matlab的实现-The realization of matlab kmeans image classification
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王兴刚和白翔合作发表的CVPR2011的文章， Feature Context for Object Detection and Image Classification，可以用于物体检测和图像的分类，用到了特征上下文，Feature Context-PROCEEDINGS and white Xiang cooperation the published CVPR2011 article Feature Context for Object Detection and Image Classi
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猫群算法在图像分类中的应用。猫群算法是一种比较新的算法，目前研究和使用的并不多。-The cats swarm optimization in image classification. Cat swarm optimization is a relatively new algorithm, not much research and use.
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classification is Ok for the image segmentation.
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斯坦福大学的姚邦鹏开发的一个图像分类算法，使用random forest实现了图像的精细区域描述，赢得了PASCAL VOC2011图像分类竞赛中的winner prize.经测试，程序完全可运行，且提供了MAC和Windows下的两种程序。-Image Classification: An Integration of Randomization and Discrimination
in A Dense Feature Representation
The goal of our m
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Local Linear Coding for Image Classification的代码-The code for the paper "Local Linear Coding for Image Classification"
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Linear Spatial Pyramid Matching Using Sparse Coding 图像分类实现代码-Linear Spatial Pyramid Matching Using Sparse Coding image classification implementation code
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关于决策树C4.5算法的几篇学术论文（基于C4.5算法的遥感影像分类）-Several papers (C4.5 decision tree algorithm C4.5 algorithm based on image classification)
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