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1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。
参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005
2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割
参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》
C. Rother 2004
3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码
4 虹膜识别程序
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主成分分析方法通过建立两个主成分的二位图，对数值特异点的剔除，减少数据处理中无关项的干扰，-Free Source Code for Image segmentation and Extraction
malic: A Realtime Face Recognition System Source Code
Face Detection C++ Library with Skin and Motion Analysis
Face Recognition
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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual
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. Write MATLAB code that will do the following.
(a) Perform point detection.
(b) Perform line detection.
(c) Perform edge detection using Laplacian, Prewitt, Sobel operators.
(d) Perform boundary detection using Hough Transform.
(e) Perform
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基于WFCM的最优阈值图像分割 阈值化是图像分割中广泛应用的一种有效工具。基于类别可分性准则的Otsu法是性能良好且受到普遍欢迎的自动阈值选择方法。Otsu方法与c均值聚类算法的准则在一定条件下是等价的，而c均值聚类算法还可以快速实现分割问题。目前人们提出了很多基于c均值聚类准则的图像阈值化方法，其中模糊c均值（FCM）是最流行的算法之一。但是FCM算法没有考虑样本矢量间对聚类效果的不同影响，因而使用加权模糊c均值（WFCM）来解决这个问题。-Optimal threshold image se
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文章MR Brain Image Segmentation Using an Enhanced Fuzzy C-Means Algorithm的代码实现(the code of MR Brain Image Segmentation Using an Enhanced Fuzzy (:-Means Algorithm)
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文章Fast and robust fuzzy c-means clustering algorithms incorporating local information for image segmentation的代码实现(the code of Fast and robust fuzzy c-means clustering algorithms incorporating
local information for image segmentation)
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文章Fuzzy C-Means Clustering With Local Information and Kernel Metric for Image Segmentation的代码实现(the code of Fuzzy C-Means Clustering With Local Information and Kernel Metric for Image Segmentation)
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