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有关链路容量和流量优化分配的遗传算法
函数功能
使用遗传算法求解通信网链路容量和流量联合优化分配问题-Related to link capacity and flow of genetic algorithm to optimize the distribution function using genetic algorithm function communication network link capacity and traffic distribution of the
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遗传算法应用程序使用说明：
1.安装MATLAB5.X；
2.建立目录：(c:\GeneticProgram),并将这里提供的所有源程序拷入该目录；
3.运行(c:\GeneticProgram)中的 startup；
4.在MATLAB Command Window内直接运行程序 FloatExample和BinaryExample。-Application of genetic algorithms for use: 1. Installation MATLAB5.X 2.
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使用遗传算法求解通信网链路容量和流量联合优化分配问题!-Communications network using genetic algorithm for solving the joint optimization of link capacity and flow allocation problem!
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摘要：针对传统的DP算法存在条纹瑕疵，提出了一种改进的垂直性约束动态规划立体匹配算法，通过利用扫描线间的相关信息来约束动态规划过程，使得处理每一条扫描线时都能充分利用以前扫描线的匹配信息。实验结果表明，该算法可以明显地消除传统DP算法的视差图的条纹瑕疵，匹配精度高,
而且执行时间短。-ABSTRACT
Although network speed has been increased over the years,bandwidth limitation continues to pos
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最优化算法，梯度牛顿联合算法，克服各自缺点。-Optimization algorithms, gradient Newton joint algorithm, to overcome their shortcomings.
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灰色模型的背景值和求导过程的联合优化，效果非常不错-Joint optimization model and gray background value derivation process, the effect is very good
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采用多天线的认知无线电系统相对于单天线认知无线电系统，既有传统的资源（频域，时域，码域），又有空域资源。本文研究基于博弈论的有限反馈认知MIMO系统的资源分配，涉及发射功率、空域（采用波束成形）和反馈速率等资源的分配。利用有限的反馈信道反馈量化的信道状态信息(CSI)，基于量化CSI，本文主要研究联合功率分配与波束成形优化、次用户（认知用户或非授权用户）反馈速率控制、联合功率分配与反馈速率控制等相关资源分配问题。-Multi-antenna cognitive radio system with
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本文研究了有限反馈下基于博弈论的联合功率分配与反馈速率控制优化问题。通过建立新的博弈模型，证明了其纳什均衡的存在性。同时，根据功率与反馈速率的关系，提出了一种迭代算法，可快速收敛到博弈不动点。仿真结果表明，联合优化算法的性能优于单单考虑反馈速率的算法。-In this paper, under the limited feedback joint power allocation based on game theory and feedback rate control optimizatio
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ADAMS－Matlab联合仿真公开课的ppt，里面主要讲述联合仿真是一个非常有用的方法，可以将
ADAMS复杂的动力学建模、仿真技术和
Matlab高级的控制工具、优化工具完美地
结合起来。-ADAMS and Matlab joint simulation of public class PPT, it focuses on the joint simulation is a very useful method, can be
And ADAMS, the dynamics
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通信网链路容量和流量联合优化分配问题的遗传算法matlab程序-Communication network link capacity and traffic joint optimization allocation problem of matlab genetic algorithm
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通信网链路容量和流量联合优化分配问题的遗传算法matlab程序-Communication network link capacity and traffic joint optimization allocation problem of matlab genetic algorithm
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通信网链路容量和流量联合优化分配问题的遗传算法matlab程序-Communication network link capacity and traffic joint optimization allocation problem of matlab genetic algorithm
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This paper describes a novel speech coding concept created by introducing sparsity constraints in a linear prediction scheme both on
the residual and on the prediction vector. The residual is efficiently
encoded using well known multi-pulse excitat
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GA和PSO联合优化算法，能实现更快的运算速度和优化效果(GA and PSO joint optimization algorithm, to achieve faster computing speed and optimization)
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本文详细介绍了MATLAB与HFSS的联合优化方法，并介绍了基于粒子群算法的阻抗调制表面天线的副瓣优化流程(This paper introduces the joint optimization method of MATLAB and HFSS in detail, and introduces the optimization process of side lobe of impedance modulated surface antenna based on particle swar
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ansys matlab 联合优化，进行 传递txt，进行告知优化应力结果，以便传递数据(Joint optimization, transfer txt, inform optimization stress results, so as to transfer data)
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遗传算法与ADVISOR联合优化仿真汽车动力传动系统(Joint optimization of genetic algorithm and advisor to simulate automobile power transmission system)
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