搜索资源列表
chemo1
- kennard-stone选样本算法。。。PLS的迭代算法程序
Sample-subset-partitioning
- 近红外光谱分析中要从复杂的信息中有效地提取相关信息建立可靠的模型，选择的训练集要具有较好的代表性。目前．样本的选择方法主要包括random sampling(RS)，Kennard—Stone(KS)．sample set partitioning based on joint x-y distance(SPXY)等方法 。-selecting a representative subset in NIR data using SPXY， the random sampling，and Kenn
kennard-stone
- 经典的KS算法，用于近红外光谱分析选样本。-Classic KS algorithm, the sample selected for the near-infrared spectroscopy.
kenstone.m
- Uniform subset selection with Kennard and Stone algorithm in Matlab
kennard_stone
- Kennard Stone 算法 用于数据集的划分（训练集 和 测试集） 算法同时输出训练集、测试集，以及训练集或测试集中样品在原数据集中的编号信息，方便样本的查找。 原始代码来源于本网，自行重新编译，如有需要，欢迎下载。 -Kennard Stone agorithm for the partition of data set (training set and test set) the outputs of the agorithm not only include