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利用正态分布和核密度估计计算分位数。包括正态分布分位数函数、核估计概率密度函数、核估计累计分布概率函数、核估计计算分位数函数。-Normal and kernel density estimation using sub-digit calculation. Including the normal quantile function, kernel estimate probability density function, cumulative distribution probabilit
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kde全称是kernel density estimation.基于核函数的概率密度估计方法。是模式识别中常用的算法之一-KDE which is kernel density estimation is used to estimate probabilty function. It is mostly used in pattern recogntion
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estimate kernel density in matlab
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用变形核密度模型对数据的统计分布进行估计，常用于金融信用分析、财产保险精算等领域，是一个很有效、常用的非参数模型-Deformation of the nuclear density model of the statistical distribution of the data to estimate the financial credit analysis, property insurance and actuarial fields, is a very effective and
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用非参数估计的方法（核密度估计）来估计互信息-Nonparametric estimation method (kernel density estimation) to estimate the mutual information
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计算核密度估计算法实现，可延伸扩展加入自己的想法，便于编程和调用。(you can use it to calculate kernel density estimate and compute about problem.)
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核密度估计得背景提取的改进，通过关键桢获得背景模型(Improvement of background extraction of kernel density estimate)
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