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核密度估计(kde)的工具箱,我是在做背景建模的时候遇到这方面问题找到的,希望对大家有点用处.-nuclear density estimates (kde) Toolbox, I was doing background modeling, encountered this issue to find, and I hope to you a bit useless.
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关于高斯混合模型（GMM）的matlab源代码：,On the Gaussian mixture model (GMM) of the matlab source code:
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混合高斯背景建模的实现程序,Matlab编写,运算速度极慢，但可作为理解算法的示例代码.系作者参加SJTU PRP项目时所写。此代码已在原项目中不再使用。-The realization of Gaussian mixture background modeling procedure, Matlab writing, computing speed is very slow, but the understanding of the algorithm can be used as sampl
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视频背景非参数估计论文及matlab实现.matlab代码只实现了灰度图的背景估计，论文利介绍的彩色视频处理方法可以自己看看怎么做。-Background and Foreground Modeling Using
Nonparametric Kernel Density Estimation for
Visual Surveillance
AHMED ELGAMMAL, RAMANI DURAISWAMI, MEMBER, IEEE, DAVID HARWOOD, AND
LA
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实现了车辆目标的背景建模、前景检测、阴影消除、车辆跟踪。-The vehicle to achieve the target of the background modeling, foreground detection, shadow elimination, vehicle tracking.
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用平均值法对图片序列经行背景建模，并保存。-Method of image sequences with the average background modeling by the line and save. （Attached picture)
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背景建模 前景提取 前景识别 matlab程序-Background modeling prospect identification matlab program to extract foreground
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matlab的运动目标分割 车辆检测 平均建模背景差分-Moving object segmentation matlab Vehicle Detection average difference modeling background
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基于混合高斯背景建模的背景差分视频目标检测方法。matlab代码-Video target detection method based on Gaussian mixture background modeling background difference. matlab code
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这段代码是在matlab上运行的，能实现对视频的图像处理，即高斯混合背景建模方法。-This code is run in matlab that can realize the video image processing, namely Gaussian mixture background modeling method.
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帧间差分法 MATLAB 图像前景图片提取(Background Modeling and Foreground Detection for Maritime Video Surveillance)
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基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程)
AdaBoost是一种增强性机器学习算法，它用于把弱分类器联合成强分类器；SVM本身就是(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haa
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基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程)(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaBoost and hog based SVM Classifier + fast
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基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程)
AdaBoost是一种增强性机器学习算法(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaBoost and hog based
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基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaBoost and hog based SVM Classifier + fast Hough circle trans
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基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程)
AdaBoost是一种增强性机器学习算法，它用于把弱分类器联合成强分类分类器(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaB
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本资源运用Matlab中的计算机视觉技术对视频监控中的运动人体的一些异常行为进行研究分析，涉及到了运动目标检测以及跟踪和人体异常行为检测等几个方面。背景模型的建立则是分别利用了中值滤波法和二值化背景模版建模法，通过帧间差分
来实现不断更新背景模版。在检测运动人体异常行为中，本文在检测运动人体跌倒的异常行为时利用外接矩形来确定运动人体及其质心，并通过定义一些特征算子来把人体行为进行量化，从而判断是否行为异常。(In this paper, we use matlab technology to d
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