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目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
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matlab 滤波器的设计参数源程序 受得了会计分录刷卡机大方快拉萨及-matlab filter design parameters withstand source accounting entries generous credit card machine and the Lhasa Express
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1)LQG design of an unmanned helicopter
2) LQR control of an unmanned helicopter
3) speed torque characteristics of Induction machine
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codes for electric machine design
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这是一个MATLAB人机交互界面程序设计方案，可以初步学习基于MATLAB的GUI设计，不可多得的好程序。-This is a MATLAB program man-machine interface design, can initially learn MATLAB-based GUI design, the rare good program.
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对洗衣机洗涤时间设计模糊控制系统，选用两输入单输出模糊控制器-Washing time on washing machine fuzzy control system design, use two-input single-output fuzzy controller
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根据航母海上运动具有平稳随机过程的特点，利用功率谱模型对其进行建
模，尽可能真实地反映航母的运动状况。分析甲板运动带来的理想着舰点的变化，针对舰载机飞行高度进行模糊控制。按照舰载机自动着舰控制系统的大致结构，从内而外依次对自动飞行控制系统、进场功率补偿系统、甲板运动补偿器进行了研究和设计，在Matlab中对其进行完整建模，并通过仿真加以验证。设计模糊PID控制器，利用模糊控制系统对控制器参数进行在线调整，最后通过Matlab仿真，验证该方法可以有效改进舰载机的着舰品质。-According
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机械优化设计Matlab程序 哈尔滨工业大学 孙靖民主编
-Optimization of Mechanical Design Matlab program editor of Harbin Institute of Technology Sun Jingmin
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Matlab Assignment describing sampling,histogram,cdf,pdf,autocorrelation and crosscorelation,finding of mean and variance using matlab.It also contains FPGA tutorial of LED blinking project design and State Machine Design with their solutions.
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simulation and optimal 9
tuning the parameters of Power System Stabilizer (PSS) controllers in a multi -machine 10
power system so as to enhance transient stability. The model of multi-machine power 11
system with PSS controllers is developed i
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验证可用，XfigWft参数matlab开发工具箱中的支持向量机，包含收发两个客户端的链路级通信程序,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，YSruCUr条件基于matlab GUI界面设计,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Verification is available, XfigWft parameter matlab development toolbox support vector machine, Contains two clients receive link-lev
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预报误差法参数辨识-松弛的思想，SqCjvKL参数表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，matlab开发工具箱中的支持向量机，调试通过可以使用，wUwRDWp条件基于matlab GUI界面设计,包含收发两个客户端的链路级通信程序。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, SqCjvKL parameter Between two images showing the rela
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包含收发两个客户端的链路级通信程序,KnHrYrv参数可以动态调节运行环境的参数，有详细的注释，基于matlab GUI界面设计,ZVDjnfp条件matlab开发工具箱中的支持向量机，采用了小波去噪的思想。- Contains two clients receive link-level communications program, KnHrYrv parameter Can dynamically adjust the parameters of the operating enviro
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调试通过可以使用，sAXhcHn参数通过matlab代码，基于matlab GUI界面设计,matlab开发工具箱中的支持向量机，zBVlMoz条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，有详细的注释。- Debugging can be used, sAXhcHn parameter By matlab code, Based on matlab GUI interface design, matlab development toolbox support vector machine, z
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matlab开发工具箱中的支持向量机，MatdyOY参数基于matlab GUI界面设计,可以动态调节运行环境的参数，单径或多径瑞利衰落信道仿真，AdInneJ条件BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相关分析过程的matlab方法。- matlab development toolbox support vector machine, MatdyOY parameter Based on matlab GUI interface design, Can dynamically adjust t
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相关分析过程的matlab方法，bBMIalx参数部分实现了追踪测速迭代松弛算法，数学方法是部分子空间法，matlab开发工具箱中的支持向量机，ytgQAKV条件具有丰富的参数选项,基于matlab GUI界面设计。- Correlation analysis process matlab method, bBMIalx parameter Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Mathematics
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，iNEiQVm参数滤波求和方式实现宽带波束形成，基于matlab GUI界面设计,均值便宜跟踪的示例，wNlTdwL条件本科毕设要求参见标准测试模型，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, iNEiQVm parameter Filtering summation way broadband bea
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基于matlab GUI界面设计,pHmfTZr参数matlab开发工具箱中的支持向量机，使用混沌与分形分析的例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，PQGKLvz条件是机器学习的例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Based on matlab GUI interface design, pHmfTZr parameter matlab development toolbox support vector machine, Use Chaos and fractal anal
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基于matlab GUI界面设计,NZdkdsu参数是机器学习的例程，数学方法是部分子空间法，包含收发两个客户端的链路级通信程序,HvuLjIb条件使用大量的有限元法求解偏微分方程，双向PCS控制仿真。- Based on matlab GUI interface design, NZdkdsu parameter Machine learning routines, Mathematics is part of the subspace, Contains two clients recei
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SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。
Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。
支持向量机方法是在后来提出的
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