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差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
MeanShift.rar
- Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束. 用matlab实现mean shif
boost_PCM_simulink_in.rar
- 基于平均法的boost型DC/DC建模步骤，包括电压模和峰值电流模。增加了误差放大器放大倍数的确定，电源调整率，负载调整率和三种变换器的一阶等效模型,Based on the average of the boost-type DC/DC modeling steps, including the voltage mode and peak current mode. An increase of the error amplifier to determine the magnificatio
scale-space.rar
- sift算子中高斯金字塔和DOG的生成，只是该算子的最初步骤,sift operator：the generation of Gaussian pyramid and DOG。it is only the first steps
EM-algorithm-of-Matlab-source
- EM算法的Matlab源码 EM算法是机器学习中一个很重要的算法，即期望最大化算法，主要包括以下两个步骤： E步骤：estimate the expected values M步骤：re-estimate parameters-EM algorithm of Matlab source EM algorithm is the machine learning a very important algorithm, which maximize algorithm, mainly
ar
- ar模型的一个例子，详细描述了时间序列预测的步骤，且成功实现预测功能-ar model of an example of a detailed descr iption of the steps time series prediction and forecasting function successfully
MATLAB
- 本文介绍了数字信号处理中各种算法基本原理，包括Z 变换、DFT 变换及其快速 算法FFT 等信号变换算法和包括IIR 与FIR 数字滤波器的设计与实现，详细论述了利用 MATLAB 软件对信号变换和设计数字滤波器的原理﹑ 步骤和实现方法，并给出了基于 MATLAB 的模拟与仿真。文章最后给出了实验结果，并就其结果做了进一步的解释和说明。 关键词：Z 变换，离散傅立叶变换DFT，数字滤波器，系统结构仿真 -This article describes a variety of
matlab-pid
- 基于蚁群算法的PID控制参数优化Matlab源码,步骤详细，附有说明。-PID Control Based on Ant Colony Optimization Algorithm for Matlab source, the steps in detail, with explanation.
MATLAB-control-application
- 对MATLAB软件在控制领域的应用进行了详细介绍。内容包括使用DAS工具箱函数和ActiveX控件设计数据采集与控制程序；使用串口I/O流和MSComm控件设计串口通信程序等。每种程序设计方法都提供了多个典型应用实例，每个实例都提供了线路图、详细的程序设计步骤和完整的源代码可供自动化、计算机应用、电子信息、机电一体化、测控仪器等专业的大学生、研究生及相关技术人员学习和参考。 -MATLAB software in the control area of the application in de
matlab-engine-
- vc调用matlab引擎的，图文并茂的介绍操作步骤，并给出简单的调用程序-vc call matlab engine, illustrated introduction to the steps, and gives a simple procedure call
matlab triangle element
- 有matlab求解三角形有限元实例，了解有限元的一般步骤，学会使用matlab子程序进行求解(Matlab to solve the triangular finite element example, to understand the general steps of finite element, learn to use matlab subroutine solution)
matlab Secondary rod unit
- 通过matlab求解二次单元实例，了解有限元计算步骤，并学习matlab语言(Through the matlab to solve the second unit example, to understand the finite element calculation steps, and learn matlab language)
用MATLAB实现遗传算法程序.pdf
- 遗传算法的基本步骤如下： 1）在一定编码方案下，随机产生一个初始种群； 2）用相应的解码方法，将编码后的个体转换成问 题空间的决策变量，并求得个体的适应值； 3）按照个体适应值的大小，从种群中选出适应值 较大的一些个体构成交配池； 4）由交叉和变异这两个遗传算子对交配池中的 个体进行操作，并形成新一代的种群； 5）反复执行步骤2-4，直至满足收敛判据为止。(The basic steps of the genetic algorithm are as follows: 1) u
Synthetic Aperture Radar matlab
- The study of SAR (Synthetic Aperture Radar) image formation using MATLAB it is explained in the following project. The main to use MATLAB in this project was the most important thing to choose it. As MATLAB it is one of the most tools used by enginee
基于PCA法的故障检测（含matlab代码）
- 文档中包含了基于pca法故障检测的建模步骤，还有该方法的matlab实现，并附有关键代码的解释说明(The document contains the modeling steps based on the PCA fault detection, and the matlab implementation of the method, with the explanation of the key code.)
基于Matlab的电力系统谐波分析
- 讲解了matlab对于电力电子系统谐波分析的原理及步骤(The principles and steps of MATLAB for the harmonic analysis of power electronic system are explained.)
MATLAB genetic algorithm toolbox
- Matlab 遗传算法(Genetic Algorithm)优化工具箱是基于基本操作及终止条件、二进制和十进制相互转换等操作的综合函数库。其实现步骤包括：通过输入及输出函数求出遗传算法主函数、初始种群的生成函数，采用选择、交叉、变异操作求得基本遗传操作函数。以函数仿真为例，对该函数优化和GA 改进，只需改写函数m 文件形式即可。(The Matlab Genetic Algorithm optimization toolbox is a comprehensive function librar
物元分析法（matlab）
- 物元分析法由我国数学家蔡文在 20 世纪 80 年代提出． 应用物元法建立多指标评价模型，可以针对复杂问题建立形象化模型，定量化得出评价结果，从而较完整、准确地反映事物的综合水平。利用matlab编程，进行如下步骤计算：1、待判物元的确定；2、经典域、节域的确定；3、关联函数；4、综合关联度(Matter-element analysis method was put forward by Chinese mathematician Cai Wen in 1980's. Applying mat
MATLAB指纹识别[GUI界面，报警，门禁系统]
- 本设计为基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统。带有一个GUI界面。主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint recognition system based on
MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI]
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易