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testIHMpython
- Just a matplotlib application example
Quick_Drawing_II
- 绘制由传递矩阵法计算得出的声子晶体能带图。使用了matplotlib和wxpython两个工具包。-Plot the band structures of phononic crystals which obtained by the transfer matrix method. Developed by two packages: matplotlib and wxpython.
Matplotlib
- 介绍matplotlib编程的一本电子书籍，讲解生动，由浅入深。-An electronic book that introduces matplotlib programming.
2dcollections3d_demo
- Python2.7 + numpy + matplotlib实现的三维图表demo 请确保本机已安装依赖环境- 3d graph demo by Python2.7+ numpy+ matplotlib please make sure dependent environment exist
accented_text
- Python2.7 + numpy + matplotlib实现的二维坐标图demo 请确保本机已安装依赖环境 -2d graph demo by Python2.7+ numpy+ matplotlib please make sure dependent environment exist
agg_buffer_to_array
- Python2.7 + numpy + matplotlib实现的多幅二维组图demo 请确保本机已安装依赖环境-2d graph group demo by Python2.7+ numpy+ matplotlib please make sure dependent environment exist
animation_demo
- Python2.7 + numpy + matplotlib实现的二维渐变色图表动画demo 请确保本机已安装依赖环境-2d colorfull graph animation demo by Python2.7+ numpy+ matplotlib please make sure dependent environment exist
CNN_LeNet
- LeNet5 trainning algorithm based on Theano. Require NumPy, Matplotlib and Theano 0.7
Regression
- 用python及matplotlib实现的回归分析-Regression methodology
利用Python进行数据分析
- pandas库原作者编写，适用于初学数据分析者，主讲python的numpy、pandas、matplotlib库及如何进行数据分析(Pandas library original author, suitable for beginner data analyzer, speaker of Python's numpy, pandas, Matplotlib library and how to carry out data analysis)
Ch03
- 实现决策树的构建，在Python中使用matplotlib注解绘制(Implement the construction of the decision tree, used in Python, matplotlib annotation draw)
ex_read_nc1
- 调用matplotlib绘制4维地图的案例，以颜色作为4d绘制要素 用python读取netcdf4文件(Call the Matplotlib to draw a case of 4 dimensional maps with color as a 4D drawing element ,Reading netcdf4 files with Python)
ESPRIT
- 利用 ESPRIT 进行波达方向估计，平台为python3.6，主要使用numpy和matplotlib(DOA using ESPRIT -----------python3.6 + numpy + matplotlib)
python数据分析 韩波
- 一本python数据分析的优秀资料 《python数据分析》(python data analysis)，作者【印尼】Ivan Idris，翻译：韩波。 本人制作的PDF图书，带目录和书签。 作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pa
ILearnMachineLearning.py-master
- 这个储存库是我的作品和与数据科学和机器学习相关的项目的集合。在我的脚本中，我主要使用python及其专用的库：pandas、numpy、scipy、sci kit learn、matplotlib、basemap plotly。我还用了一些d3进行数据可视化。我还尝试从sci kit学习库中定制算法实现(This repository is a collection of my works and projects related to Data Science and Machine Lear
散点图
- 利用matplotlib绘制散点图，散点图的样式可以自行调整(Matplotlib is used to draw scatter plots, whose styles can be adjusted)