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mean-shift算法的实现算例，通过看这段代码，可以很快熟悉mean-shift算法-mean-shift method for the example, look at this code can be quickly familiar with the mean-shift algorithm
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Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.
用matlab实现mean shif
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ua University, in 2002 publi
this document, including the Mont
A program of curve fitting based
Bayesian Filter. Bayesian (Bayesi
a target tracking system MATLAB s
cubic spline curve fitting This i
book is widely used in engineerin
this
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this code is knows Mean Shift algorithm
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mean shift算法提取图像边缘和图像分割-mean shift algorithm for image edge extraction and image segmentation
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本程序是一个采用均值位移向量的方法进行的运动跟踪算法-This procedure is a displacement vector by the method of the mean motion tracking algorithm
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A general technique for the recovery of signi cant
image features is presented. The technique is based on
the mean shift algorithm, a simple nonparametric pro-
cedure for estimating density gradients. Drawbacks of
the current methods (includi
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分割算法
1.mean shift 的迭代过程只做了一次（为了简单）
2.对图像中的某一点进行平移时，只考虑了距离它小于2*hr的点，而不是图像中所有的 点。
3.实验过程中只用到了gauss核，虽然提供了method的选择，但在进行值域加权时只用 到gauss核，如果需要请自己改正。-mean shift algorithm
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Mean-shift聚类算法详细介绍，里面有丰富的图片和图形-Mean-shift clustering algorithm detail, which is rich in pictures and graphics
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实现改进算法mean-shift跟踪，matlab实现，跟踪效果很好，代码容易理解。-To achieve improved algorithm mean-shift tracking, matlab implementation, tracking works well, the code easy to understand.
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The mean shift tracker algorithm was implemented using matlab.
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mean-shift algorithm matlab code
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EM algorithm mean shift algorithm for image segmentation, at the same time have demo program with the ultimate view of segmentation results
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：Mean—shift算法是一种非参数密度估计算法，可以实现快速的最优匹配，在目标的实时跟踪领域起着非常
重要的作用。为了有效的将Mean—shift算法应用到灰度图像中，采用了以方向直方图建立目标模型的策略，提出了在灰
度图像中以Mean—shift为核心的目标跟踪算法。实验结果表明，该算法具有不受光照条件影响的优点，在低对比度的情
况下仍能实现稳定、实时的跟踪目标。-: Mean-shift algorithm is a nonparametric density estimat
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奉文主要针对经典的Mean Shift跟踪算法均匀剖分整个颜色空间造成许多空的直方图区间以及不能准确表达目标
颜色分布的缺点，提出J，一种改进算法．该改进算法首先对目标的颜色进行聚类分析，根据聚类结果通过矩阵分解和正交变换
自适席地剖分日标的颜色空间从向确定对戍于每一聚类的子空间．在此基础上定义 一种新的颜色模型，该模型统计落入每
一颜色子空间的像素的加权个数并用高斯分布建模每一个子空间的颜色分布，并推导r一种相似性度量米比较目标和候选目
标的颜色模型之间的相似程度．最后基于该颜
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Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.-Mean Shift concept
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Mean shift clustering algorithm is trying to help us for data set points clustering.
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很好的关于均值漂移的代码，对于深刻理解均值漂移的滤波算法很有帮助。-The code on the mean shift, for a deep understanding of mean shift filtering algorithm helpful.
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该代码是采用Mean-shift算法进行目标跟踪，该代码可以正常运行，且简单易懂。-The code is the use of Mean-shift algorithm to track the target, the code can run normally, and it is easy to understand.
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The goal of segmentation is to simplify and change the representation of an image into something that is more meaningful and easier to analyze. Here similar looking pixels are grouped together for efficiency of further processing. In segmentation a l
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