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建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲
面拟合方法 这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进 使生成的曲线曲面具
有精度高 光滑性好等许多优点 详细介绍了移动最小二乘法的原理 应用和特点 并且给
出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 最后给出了曲线拟合和空间散
乱数据曲面拟合算例 将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较 分析了 MLS 拟合曲线曲
面的光滑性和拟合质量 表明了该方法的优越性和有效性-W
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meshless method programme for moving least square approximation
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建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲
面拟合方法这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进使生成的曲线曲面具
有精度高光滑性好等许多优点详细介绍了移动最小二乘法的原理应用和特点并且给
出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程最后给出了曲线拟合和空间散
乱数据曲面拟合算例将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较分析了MLS 拟合曲线曲
面的光滑性和拟合质量表明了该方法的优越性和有效性-The establis
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The new meshless method based on the cover least square approximation, which utilize cover instead of
points that are used in the moving least square approximation, is proposed. For the cover distribution, multi
scale voxel data is used for the e
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移动最小二乘法程序，用MATLAB编写的函数形式，直接可以调用-Moving Least Square Method
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A hybrid least squares support vector
machines and GMDH approach for river
fl ow forecasting-This paper proposes a novel hybrid forecasting model, which combines the group
method of data handling (GMDH) and the least squares supp
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增广最小二乘的递推算法对应的噪声模型为滑动平均噪声，扩充了参数向量和数据向量H（k）的维数，把噪声模型的辨识同时考虑进去。最小二乘法只能获得过程模型的参数估计，而增广最小二乘法同时又能获得噪声模型的参数估计，若噪声模型为平均滑动模型，，则只能用RELS算法才能获得无偏估计。当数据长度较大时，辨识精度低于极大似然法。-Augmented least squares of recursion algorithm corresponding noise model for moving average
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对于初学无网格法的人来说，一维移动最小二乘近似的MATLAB程序是一个不错的选择。-Meshless method for the beginner people, one-dimensional moving least square approximation of the MATLAB program is a good choice.
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采用移动最小二乘法对平面正玄曲线进行拟合拟合-Moving least squares method of plane sine curve fitting fitting
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针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平均模型进行预测。最后各预测模型预测值组合叠加得到最终的短期风速预测值。仿真结果表明该方法具有较高的预测准确度。-In order to improve short-term wind speed pr
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