Arbel使用仿射比例演算法（affine scaling algorithm），發表一系列求解多目標規劃問題的內點演算法，例如以內點演算法為基礎，再加入交談式（interactive）的方法與決策者進行溝通，評估決策者的偏好（preference）等技巧。演算法可以在每一回合中，找到效用函數較高的有效解，最後漸漸逼近問題的最佳解。 內點演算法的好處是隨問題變大，演算時間相對之下比較不會大幅提高，所以內點演算法的求解所需時間對於問題的大小比較不敏感。本研究採納Arbel的想法，提出求解分式O