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mm
- 生成单位正方形上均匀分布的1行10000列随机数，并画散点图。(A random number of 1 rows and 10000 columns of a uniform distribution on a square square is generated and a scatter plot is drawn.)
plotting_line
- how to plot line multiple times
programs
- 基础数字信号处理例程。包括生成正弦信号，添加噪声，用plot和stem函数画出连续时间信号和离散时间信号(Basic digital signal processing routines. This includes generating sinusoidal signals, adding noise, and plotting continuous time signals and discrete time signals using plot and stem functions.)
envelope code
- 画任意曲线的包络线，目前matlab里面还没有关于画曲线包络线的(plot the envelope of curve)
椭圆
- 能够完整的画出一副图片来，你说逗不逗呢？哈哈(plot a big circle in a second ,it is fun ,right?)
TecplotMatlabIO
- data exchange between matlab and tecplot
GPR_ wiggle_plot.m
- wiggle plot of gpr data
zuhejiasuduchuli
- 滤波，并绘制组合加速度，在YZ坐标中描绘组合加速度变化的过程(plot combined acceleration)
PlotFIlteredSignals
- Plot Filtered Signals after processing
tubular_reactor_2rxn_dyn_sim.m
- 解matlab中的画一个分析公式的图的问题(plot an analytical solution equation)
surface_wve_spectrum
- This code used to plot the sea wave spectrum
8个OFDM-Chirp波形的时频域图及自(互)模糊函数图
- 8个正交OFDM-Chirp分集波形的时域频域图，自模糊函数图和互模糊函数图，文件夹里面有说明文档及参考文献。(Eight orthogonal OFDM-Chirp diverse waveforms, with its time-domain plot and spectrogram, and self-ambiguity functions and cross-ambiguity functions. references are provided.)
t_tide_v1.1
- 计算潮汐调和常数，潮汐预测,潮流的预测，能够绘制各种预测图与原始图，两者可以进行比对从而得出观测站数据的结论(Computation of tidal harmonic constants, tidal predictions, tidal current predictions, the ability to plot various prediction maps and original maps, and the two can be compared to derive observa
绘制4节点应力场云图
- 调用程序的文件(plot stress field contour)绘制四个节点的应力场云图。
FFT_all
- 用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图(fft analysis,plot rms spectrum,power density spectrum, etc.)
泽尼克像差绘图程序
- 本matlab程序用于对泽尼克多项式的像差进行绘图(This matlab program is used to plot aberrations of Zernike polynomials)
Hydrodynamic analysis capture
- folder = 'C:\Users\erinb\Documents\NTNU\Teaching\EWEM_H14\ProjectDescr iption\xxSRA_models\OC4semi\Decay6'; % folder % where the analysis was carried out bodyNum = 1; % body number motion = 6; %1 for surge, 3 for heave, 5 for pitch, 6 for yaw FF
python基础数据分析实例
- 假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为（按递增顺序）13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外，假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试，得到结果，并执行下列操作： 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少？ 4、这个时代的模式是什么？评论数据的形式（即双峰