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24dian.tar
- 用python编写的24点程序，改进后同时可以计算寻找诸如(((1+2)*3-4)+5*6*7+8)*9 = 2007这样的解法-python with 24 points prepared by the procedures, improved for the same time can be calculated as (((1) * 3-4) 5 6 * 7 * 8) = 2007 * 9 this The Solution
huffman_alphabet
- Data Compression Huffman Coding Example Create an huffman alphabet for the input string Python 2.7 necessary (not tested Python 3.0). For windows just run huffman.bat-Data Compression Huffman Coding Example Create an huffman alphabet f
arithmetic2
- Data Compression Arthmetic Algorithm Example. Tested in Python 2.7 just run py file
lzw
- Data Compression LZW code example. Python 2.7 or Python 3.0 is OK. Just run py file for testing.
lucien
- 新手学习python，在2.7下的四则运算，使用字典来做为类似switch语句的选择。-The novice to learn python, four operations in 2.7 under the, use a dictionary to do is similar to the switch of the select statement.
pyhton file
- python3.5测试，测试Python3.5和2.7之间的一些区别(python test Python 3.5 testing, testing some differences between Python 3.5 and 2.7)
python核心编程（第二版）
- Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。 Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的
apriori
- 收集数据：使用任何方法 准备数据：任意数据类型都可以，因为我们只保存集合 分析数据：使用任何方法 训练算法：使用Apriori算法来找到频繁项集 测试算法：不需要测试过程 使用算法：用于发现频繁项集以及物品之间的关联规则 使用Apriori算法，首先计算出单个元素的支持度，然后选出单个元素置信度大于我们要求的数值，比如0.5或是0.7等。然后增加单个元素组合的个数，只要组合项的支持度大于我们要求的数值就把它加到我们的频繁项集中，依次递归。 然后根据计算的支持度选出来的频繁项集来
python基础数据分析实例
- 假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为（按递增顺序）13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外，假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试，得到结果，并执行下列操作： 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少？ 4、这个时代的模式是什么？评论数据的形式（即双峰