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Haskell教程
- Haskell教程(by rufi) 传统的Basic,Pascal,C++,C#,Java,Python等都是命令(imperative)编程语言, 程序语句有一定的执行次序. 函数(functional)编程语言则给出执行的内容, 关注于更高层次的\"做什么\"而不是\"怎么做\", 这就是二者最明显的一个区别。函数编程语言的语法功能非常强，使编程的效率大幅提高。 Haskell是世界上公认的语法最优美最简洁的一种语言。的确，Haskell语言是写给人看的，而不是写给机器看的。另
xapian-core-0.9.5.tar
- xapian 是一个“Xapian 是一个开源概率论信息检索库，基于GPL发布。它是用C++编写的，提供的绑定可以支持其它语言(支持Perl, Python, PHP, Java, and TCL )的开发。
fann-2.1.0beta
- Fast Artificial Neural Network Library是一个免费开源的神经网络库，它用C实现了支持全连接及稀连接的多层人工神经网络，并且支持定点和浮点数的跨平台运行。库中包含有易于处理训练数据的框架。它易于使用、通用、文档完备并且快速。目前已有PHP, C++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave, Ruby, Prolog Pure Data 和 Mathematica的绑定。库中还附有一本带例子和关于如何使用本库的建议的参考手册，本库也有
MZDDE2
- zemax与matlab调用程序，当您用matlab分析复杂数据时，可以利用zemax光路计算工具提供原始数据，由matlab分析，并且可以驱动zemax优化，对自由曲面的优化更为重要，此代码为matlab调用zemax的函数库。-ZEMAX and Matlab : A Powerful Pair ZEMAX features a built-in DDE (Dynamic Data Exchange) server that allows other Windows® appli
bblocks-1.1.1
- The library is a C++/Python implementation of the variational building block framework introduced in our papers. The framework allows easy learning of a wide variety of models using variational Bayesian learning
dolfin-0.8.0
- 利用C，python编写的在linux下使用的有限元计算程序包。在linux下安装后可以使用迦辽金等方法进行计算。-The use of C, python prepared linux used in finite element analysis package. In linux can be used after installation of Galerkin methods such as calculated.
Comparison
- Comparison of C++, Java, Python, Ruby and MATLAB Using Object Oriented Example _comparelanguages
mpi-chi2-v1_5
- Fast chi-square distance computation in C, matlab and python
mpi_kmeans-1.5
- Super-fast kmeans code in C++/matlab/python
SnOW
- This package provides a Maximum Entropy Modeling toolkit written in C++ with Python binding. It includes: Conditional Maximum Entropy Model L-BFGS Parameter Estimation GIS Parameter Estimation Gaussian Prior Smoothing C++ API
Libsvm
- 人工智能领域中机器学习所用的支持向量机算法，用C++ & Python编写，可以直接使用。-Artificial Intelligence field: Machine Learning Supported Vector Machine C++ & Python Source Code you can use it as you like
libsvmtest
- eclipse project导入即可使用。 本例包含用libsvm做训练分类用的完整实例。运行predict_svm.py 其中，pattern.txt是模式列表，train-c.txt,test-c.txt分别是训练集和测试集。其中svm.py和svmutil.py是来自libsvm官网3.11中的python包，经过修改之后的。 详情请看这里： 关于这个bug：http://www.tanglei.name/a-bug-in-libsvm-3.11/
libsvm-3.12.tar
- 台湾林智仁博士的libsvm的程序以及源代码（python,java,c++）-Taiwan Dr. Lin Zhiren the libsvm of procedures as well as the source code (python, java, c++)
optimizationmodels-master
- 运用Gurobi的c++\python 的API接口求解custock, locationtransport, multicommodity, warehouse 问题, 源至github.(Use Gurobi's c++\python interface of API to solve custock, locationtransport, multicommodity, warehouse problems)
libsvm-3.12
- 多种语言版的支持向量机工具箱，matlab，python，c++，c，java，qt(Multi language version of support vector machine toolbox, MATLAB, python, c++, C, Java, QT)
DeepLearning
- DeepLearning 工具包C, C++, Java, phython, scala代码集合,(DeepLearning Toolkit :C, C ++, Java, phython, scala code collection)
python核心编程（第二版）
- Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。 Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的
Python基础教程（第3版)
- 本书包括 Python 程序设计的方方面面： 首先， 从 Python 的安装开始， 随后介绍了 Python 的基础知识 和基本概念， 包括列表、 元组、 字符串、 字典以及各种语句； 然后， 循序渐进地介绍了一些相对高级的主 题， 包括抽象、 异常、 魔法方法、 属性、 迭代器； 此后， 探讨了如何将 Python 与数据库、 网络、 C 语言等 工具结合使用， 从而发挥出 Python 的强大功能， 同时介绍了 Python 程序测试、 打包、 发布等知识； 最后， 作者结合前面讲
数据结构python
- 很多数据结构用C++和java写的，这里我用python写的一些数据结构的实现(Write LinkNodes using python)
python
- 该代码基于Python3,利用机器学习中支持向量机回归算法（SVR）实现对数据的拟合以及预测，可以通过调试C值和gamma值达到不同的拟合程度，具有较大的实际意义，并且该代码本人亲自调式运用，适合广大学习者使用。(This code is based on Python 3. It uses support vector machine regression algorithm (SVR) in machine learning to fit and predict the data. It c