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search-chen
- 使用Python编写的AI程序Pacman，可以适合AI的初学者，有BFS, DFS, UCS, A Star 运行的命令在commands.txt文件里 可以用 bash commands.txt演示-AI programs written in Python Pacman, AI can fit beginners, there BFS, DFS, UCS, the command runs in commands.txt A Star file can bash commands.t
Ch02
- 利用Python语言设计knn近邻算法分类器，包括测试算法数据以及成功应用该算法-KNN near neighbor classifier，demo
Ch03
- 这是《机器学习实战》中，讲述的决策树，运用Python语言设计决策树分类器，完全可以应用该算法-decision tree classification，demo
keras-master
- keras的Demo，深度学习入门级代码。(The demo of keras. It's the basic code for deep learning.)
min-char-rnn
- RNN 学习代码，没有借助框架，纯代码实现(This is a RNN demo tutorial, rely on no framework like TF, just write with basic python language)
RNN
- just a easy programer achieving addition.
GraphStructure
- Dijkstra,Floyd，SPFA，Tarjan等算法的Python实现，附有GUI演示。(Dijkstra, Floyd, SPFA, Tarjan, and other Python implementations with GUI demo.)
GMM
- 高斯混合聚类的python实现代码，里面有data的demo(Python implementation code of Gauss mixed clustering)
C51-DDQN-Keras-master
- C51-DDQN-Keras-master 分类版DDQN机器学习Demo代码(C51-DDQN-Keras-master DDQN reinfocrement learning)
Simple Demo
- 人搜索 依赖 在python3.7 MacOS 10.14.6下测试 ——python包 ——opencv-python ——tb-nightly -torch>= 1.0 下载weights 从这里下载，密码:qscx 下载后，将权重放到文件夹 person_search_demo/weights中 测试 cd <指向此floder>的路径 python search 结果将保存在输出文件夹中 训练 您可以直接使用原始的YOLO代码进行培训。
gradient_descent
- 梯度下降法python编程实例 附带相关数据文件在data.csv中 这个是油管up主Siraj Raval的课程代码(A demo of gradient descent algorithm. This is the code for "Intro - The Math of Intelligence" by Siraj Raval on Youtube)