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RandomForest
- RandomForest随机森林实现+python(RandomForest+python3.6)
TomekLink
- 可视化显示Tomeklink+python3.6(Tomeklink+python3.6+visiable)
机器学习实战(Peter Harrington 著)
- K-近邻算法,机器学习第二章节部分第一个程序源码，python3.6可运行(K- nearest neighbor algorithm, machine learning section second chapter, the first program source code, python3.6 can run)
sentiwordnet
- python3.6下英文文本预处理和情感分析(English text preprocessing and emotional analysis under python3.6)
ESPRIT
- 利用 ESPRIT 进行波达方向估计，平台为python3.6，主要使用numpy和matplotlib(DOA using ESPRIT -----------python3.6 + numpy + matplotlib)
py3-neural-network-master
- Python3.6实现神经网络算法，经过mnist数据集测试后表现良好，准确率约为95%-96%。 /src 为源代码 /data为mnist算集(This is a code samples for "Neural Networks and Deep Learning" using python3.)
NaiveBayes
- 机器学习入门经典算法中的朴素贝叶斯算法，python3.6，编译通过可运行。(Naive Bayes algorithm in machine learning classic algorithm)
Simple Demo
- 人搜索 依赖 在python3.7 MacOS 10.14.6下测试 ——python包 ——opencv-python ——tb-nightly -torch>= 1.0 下载weights 从这里下载，密码:qscx 下载后，将权重放到文件夹 person_search_demo/weights中 测试 cd <指向此floder>的路径 python search 结果将保存在输出文件夹中 训练 您可以直接使用原始的YOLO代码进行培训。
chatbot
- 聊天机器人 原理： 严谨的说叫 ”基于深度学习的开放域生成对话模型“，框架为Keras（Tensorflow的高层包装），方案为主流的RNN（循环神经网络）的变种LSTM（长短期记忆网络）+seq2seq（序列到序列模型），外加算法Attention Mechanism（注意力机制），分词工具为jieba，UI为Tkinter，基于”青云“语料（10万+闲聊对话）训练。 运行环境：python3.6以上，Tensorflow，pandas，numpy，jieba。(Chat Robot