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实现无网格法中径向基形函数，基于《无网格法理论及程序设计》-Achieved Meshfree radial basis function
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Radial Basis Function Neural Network for Tanker Ship Heading Regulation
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BP网络和径向基函数拟合非线性函数效果对比-BP network and radial basis function fitting nonlinear function contrast effect
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为严格(Exact)径向基网络来实现非线性的函数回归-Strict (Exact) radial basis function network to achieve nonlinear regression
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用于翼型结构化网格的网格变形程序，采用径向基函数方法，容易拓展到三维。-grid deforming program for airfoil structured grid, based on radial basis function method, easily extended to three-dimensional.
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径向基底函数类神经网络(RBFNN),辨识非线性数学模型,-Radial basis function neural network (RBFNN), identification of nonlinear mathematical model,
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径向基底函数类神经网络(RBFNN),加入RBFNN来调整最佳的PID控制-Radial basis function neural network (RBFNN), was added to adjust the optimum RBFNN PID control
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这个是基于PSO粒子群算法的RBF径向基网络-This is based on particle swarm optimization PSO RBF radial basis function network
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simulink高斯径向基函数神经网络的PID控制-simulink Gaussian radial basis function neural network PID control
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本程序实现的是径向基神经网络的非线性函数函数逼近功能。-The program implementation is a nonlinear function of radial basis function neural network function approximation.
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GA，即遗传算法；RBF，径向基函数神经网络。本程序介绍了通过遗传算法来优化RBF神经网络的参数值，从而达到更好的进行模式识别。-GA, namely genetic algorithms RBF, radial basis function neural networks. This procedure describes the parameters to optimize the RBF neural networks by genetic algorithms to achieve b
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利用BP神经网络与RBF（径向基函数）网络对三类目标（W.zip, T.zip, B.zip）进行分类.-BP neural network and RBF (Radial Basis Function) network on three targets (W.zip, T.zip, B.zip) classification.
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radial basis function network is an artificial neural network that uses radial basis functions a ctivation functions. The output of the network is a linear combination of radial basis functions of the inputs and neuron parameters. Radial basis functi
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径向基神经网络预测算法，用于单一样本的预测，也可用作模式识别。-Prediction algorithm of radial basis function neural network, used to predict single sample, also can be used for pattern recognition.
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径向基函数网络(RBF)特点：1)可用于任意维空间的插值；2)训练速度和插值速度较慢；3)一旦训练成功，只要存储权系数矩阵即可，适用于海量数据的插值；4)当数据不全时，可以用于数据补全。
-Radial basis function (RBF) network features: 1) can be used in any dimensional space interpolation 2) interpolation and the training speed slower 3) o
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自适应神经网络图书馆（Matlab的5.3.1或更高版本）是实现多个自适应神经网络具有不同的自适应算法块的集合。
它主要分布于2001年6月 - 7月詹皮耶罗坎帕（西弗吉尼亚大学）和马里奥·卢卡Fravolini（佩鲁贾大学）。后来改善部分由美国航天局资助NCC5-685支持。
有迹象表明，实施基本上这些种神经网络的块：
自适应线性网络（ADALINE）
多层感知层网络
广义径向基函数网络
动力单元结构（DCS）网络的高斯或圆锥形基函数
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Creates a bump function, frequently used in parameterization for image reconstruction problems as radial basis function. Also known as 2D-gauss function.-Creates a bump function, frequently used in parameterization for image reconstruction problems
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Radial basis function neural network
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Radial basis function neural network Algorithm wavelet
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神经网络中径向基函数RBF用于曲线拟合。这是一个应用RBF的具体例子。-Neural networks of radial basis function RBF for curve fitting. This is a concrete example of an application of RBF.
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