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这是一个用python写的手势识别的算法，是现在目标识别中非常重要的一个研究的领域-this is a code based on python, which is used for figure pose recognition
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机器学习中基于社区网络的用户情绪识别算法，里面有23个文件，包含基于社区网络的用户情绪识别算法Python实现代码以及测试数据集。-Machine learning algorithm based on user emotion recognition of community networks, there are 23 file that contains the user' s emotion recognition algorithm based on community netw
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实现的一个用于手写数字识别的框架，可以设置神经网络结构，用的数据是mnist的(Implementation of a handwritten numeral recognition framework, you can set the neural network structure, the training data is MNIST)
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平台MXNet上实现基于CNN的光学字符数字识别。(Implementation of optical character recognition based on CNN on platform MXNet.)
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动态时间规整用于语音识别对齐和对比，例子是librosa 提取MFCC 特征，用DTW比较识别(Dynamic time warping is used for speech recognition, alignment, and contrast. The example is librosa, which extracts MFCC features and compares them with DTW)
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一段人脸识别的python程序代码，请各位python友友们查验和指正(A face recognition Python code, please check and python friends.)
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对数据和图像进行聚类分析，k-means聚类方法多应用于模式识别，人工智能，机器学习等方面(Clustering analysis of data and images, K-means clustering method should be used in pattern recognition, artificial intelligence, machine learning and so on)
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分类算法数字识别，KNN算法，
调用代码
import lyqKnn
from numpy import *
lyqKnn.handwritingClassTest()(Classification algorithm digital recognition)
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一个练习机器学习的算法，解决手写数字识别的算法(An algorithm that exercises machine learning to solve the handwritten numeral recognition algorithm)
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这份代码是基于深度神经网络的英文命名实体识别，主要算法是LSTM+CRF(This code is based on deep neural network English named entity recognition LSTM+CRF)
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微信跳一跳python自动跳，自动识别图像 自动触摸。(WeChat jump Python jump automatically, automatic recognition of image automatic touch.)
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基于python的使用SVM的算法实现人脸的识别程序(Face recognition program based on Python based algorithm using SVM)
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基于python3的利用神经网络进行的手写数字识别程序。(A handwritten numeric recognition program based on python3 based on Neural Network.)
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SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。(It is a common discriminant method. In machine learning, it is a supervised learning model, usually used for pattern recognition, classification and regression an
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MATLAB 结巴分词的工具包，用于很多中文分词的模式识别代码程序，利用已有函数工具包提高工作效率，内有安装说明(MATLAB jieba toolkit, used for many Chinese word segmentation pattern recognition code programs, using existing function toolkits to improve work efficiency, with installation instructions)
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用于进行图像识别与大型图像的处理，是一种高效的识别方法(It is an efficient recognition method for image recognition and large image processing.)
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USB摄像头人脸检测与识别，实时分析，实时获取人脸部信息，python语言开发。(Face detection and recognition of USB camera and real-time analysis.)
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本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。(This book is written by Franc
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深度极限学习机也叫多层极限学习机，ML-ELM。是黄广斌等人在极限学习机ELM基础上，将其拓展为深度学习的一种模式识别方法，原文文章：Representational learning with extreme learning machine for big data。(The deep extreme learning machine is also called the multi-layer extreme learning machine, ML-ELM. It is Huang Gu
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《Python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。("Python Computer Vision Programming" is a practical guide to computer vision pro
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