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用c语言实现下列的数字信号处理算法
1．离散傅里叶级数合成连续周期信号
2．DIF FFT 测试程序
3．将输入数据的幅度画出图形
4．使用FFT实现快速卷积
5．使用FFT实现快速相关
6．取样混迭演示程序
-language used to achieve the following digital signal processing algorithms 1. Discrete Fourier series synthetic signal two conse
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1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图
2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选
3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱
4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图
,1. Using Matlab generated sine wave, rectangular wave, as well as the white noise signal, and display their
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软无线电matlab模拟源程序，这个资料包含matlab实现对信源抽样，编码，调制，解调，载波同步，利用自适应信号处理的手段，实现通信技术的各种功能。-Matlab simulation of soft radio source, this data source contains the matlab implementation of sampling, coding, modulation, demodulation, carrier synchronization, adaptive s
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数字信号处理综合设计
利用windows下的录音机录制一段自己的话音，时间控制在1秒左右；并对语音信号进行采样，理解采样频率、采样位数等概念。-Digital signal processing integrated design
Using Windows, making a video recorder under his voice, time control in 1 seconds And the voice signal sampling frequency sam
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平均周期图法和平滑平均周期图法估计功率谱
从经典功率谱估计周期图法原理入手，从理论上分析了其存在的局限性，借助Welch算法对其进行修正。依靠Matlab强大的数值分析和信号处理能力进行实验!!
用周期图法和welch法分别估计了一下信号的功率谱密度。采样频率200Hz，时间序列长度2048，FFT数据点数2048。其中welch法使用hanning窗，窗口长度600．-Average periodogram and periodogram smoothing method to est
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利用matlab进行信号采样（欠采样、过采样等）的源程序-Sampling the signal using matlab (less sampling, oversampling, etc.) of the source
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中频70M，30M带宽LFM信号，采样率为102.4M，数字下变频后，还进行了三倍抽取，最后还得到I，Q两路信号
-IF 70M, 30M bandwidth LFM signal, the sampling rate of 102.4M, digital down conversion, the samples were carried out three times, the last also I, Q two-way signal
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适合任何信号的模糊函数的画法。运行时要明白要要输入的那几个字母的实际含义。首先要将你的信号进行离散化，Signal elements（u_basic）就是你的信号矢量。Frequency coding in units of 1/tb你信号的采样频率，Over sampling ratio表示要满足采样定理（采样频率大于两边以上信号最高频率），其他的直接翻译过来就可以了
-Ambiguity function for any signal of painting. Run-time to
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上采样和内插，使得系统中同时出现的窄带信号和宽带信号能够采用适合本信号的采样率-On sampling and interpolation, making the system at the same time, the narrowband signals and broadband signals can be used for the signal sampling rate
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ECGSYN generates a synthesized ECG signal with user-settable mean heart rate, number of beats, sampling frequency, waveform morphology (P, Q, R, S, and T timing, amplitude,and duration), standard deviation of the RR interval, and LF/HF ratio (a measu
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随机信号不同取样长度时的功率谱估计，matlab实现，用于数字信号处理-random sampling signal different lengths of power spectral estimation, Matlab achieve for digital signal processing
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1.录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；
2.画出采样后的语音信号的时域波形和频谱图；
3.给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器，
并划出滤波器的频域响应；
4.用该滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，
并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；
5.回放语音信号；
6.设计一个信号处理系统界面-1. Recorded their own voice for some signal, and
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通信信号相干调制解调源码 Fc=10 ％载频
Fs=40 ％系统采样频率
Fd=1 ％码速率
N=Fs/Fd
df=10
numSymb=25 ％进行仿真的信息代码个数
M=2 ％进制数-Coherent modulation and demodulation of communication signal source Fc = 10 carrier frequency Fs = 40 systematic sampling frequency Fd = 1 co
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关于正弦sin信号的matlab源代码，可说明取样点数与仿真精度的关系-Sinusoidal signal sin on matlab source code, to illustrate the accuracy of the sampling points and simulation of the relationship between the
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运用Matlab语言编程，进行信号分析的能力。音频信号是一种连续变化的模拟信号，计算机只能处理和记录二进制的数字信号，由自然音源而得的音频信号必须经过采样，量化和编码，变成二进制数据后才能送到计算机进行再编辑和存贮，通过本实验中了解模拟信号采样和重构的完整过程，加深对采样定理的理解。-Matlab programming language to use for signal analysis. Audio signal is a continuous change of the analog s
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应用MATLAB实现连续信号的采样与重构仿真-Application of MATLAB to achieve continuous signal sampling and reconstruction of simulation
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初步学习采样和重建信号。包括源程序和报告书。-Preliminary study of sampling and reconstruction of the signal. Including the source and report.
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《通信系统仿真原理与无线应用》系统地介绍通信系统的设计、分析和仿真方法，还提供了大量极具参考价值的仿真实例。《通信系统仿真原理与无线应用》的全部仿真程序都是采用MATLAB编写的。这不仅方便读者理解仿真的实现过程，还允许读者修改或使用这些代码段来进行自己的仿真开发。章后提供了大量的参考文献和经过精心设计的各类练习题，方便教学。此为中文翻译本。-Principles of Communication Systems Simulation with Wireless Applications is
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本例程提供了对信号进行多采样matlab程序源代码以及结果图-This routine provides multi-sampling signal matlab program source code as well as the results of Figure
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MATLAB实现连续信号采样、频谱分析和采样信号恢复的方法。计算在临界采样、过采样、欠采样三种不同条件下恢复信号的误差，并由此总结采样频率对信号恢复产生误差的影响，从而验证时域采样定理。-MATLAB continuous signal sampling, spectral analysis and sampling signal recovery method. Calculated in a critical sampling, the oversampling signal error r
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