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pr6_4_4
- 利用小波包BARK子带方差法对bluesky.wav进行端点检测(Using wavelet packet bark sub-band variance method for endpoint detection of bluesky.wav)
vad
- 读入bluesky.wav数据，用vad函数进行有话帧和无话帧检测，最后进行端点检测(Read into the bluesky.wav data, using VAD function for frame and no frame detection, and finally the endpoint detection)
daopu
- 读入bluesky.wav数据，用倒谱距离法进行端点检测(Read into bluesky.wav data, and use cepstrum distance method for endpoint detection)
wav
- 对声音进行读取、fft、显示、播放等功能(wavread /fft/show/WAVplay)
task
- 混沌加密解密语音 aes加密解密语音 验证加密的混沌性质，和恢复波形(apply chaotic encryption and decryption to wav apply AES encryption and decryption to wav)
audio
- 利用gui界面 1）以“wav”格式导入一个音乐文件，并从中提取一个音轨。 2）导入一个短的语音文件（预录制或录制的直播），并从中提取一个音轨。 3）独立播放两声音轨， 4）允许用户混合音乐轨道和音乐轨道的选定部分，以便语音注释音乐（即您可以听到声音和音乐）。 5）播放新的声音 6）将新编辑的声音以“wav”格式保存到磁盘。(GUI interface supporting: audio play,addition, and save)
cut_sig
- In order to read in and then cut signals for further testing or processing. Implemented for wav-files. But all other files are possible when chaning the file end.
spl_calc
- A program to read in a wav-file and to determine the averaged Sound pressure Level. Example is given, too.
瞬时声压13倍频程
- 直接输入wav的声音文件，可得到1/3倍频程和瞬态声压级(1 / 3 octave and transient sound pressure level)
music_transcription_MAPS-master
- PyTorch机器学习音乐分类，导入wav和txt进行机器学习，运行项目的命令行和需要的音乐文件都在在压缩包里，项目可以直接运行。(PyTorch machine learns music classification, imports wav and TXT for machine learning, runs the command line of the project and the required music files in the compressed package, and
DCT音频数字水印
- 音频数字水印数字水印技术是一种信息隐藏技术，所谓音频数字水印算法，就是将数字水印通过水印嵌入算法，嵌入到音频文件中（如wav，mp3，avi等等），但是又对音频文件原有音质无太大影响，或者人耳感觉不到它的影响。相反的又通过水印提取算法，将音频数字水印从音频宿主文件中完整的提取出来，而这嵌入的水印，和提取出来的水印，就叫音频数字水印。